2012年4月12日，MediaV聚胜万合公司在北京发布了国内首款面向独立B2C电商提供网站商业数据分析的新产品：聚合分析，并宣布启用网址www.fenxi.com作为该款产品的官网。
“这是一款针对独立B2C电商服务的数据产品，产品定位于解决电子商务网站对站内运营分析优化、营销效果提升和评估的数据需求。”MediaV公司董事长兼首席执行官杨炯纬先生说。“它区别于市面上其他网站分析产品，只对电商服务。而且本次发布的版本，是永久免费的。”
“聚合分析采用了2套独立的数据处理管道，从海量数据中挑出用户每日最关心、对实时性要求最高的数据进行实时处理，并展现在数据联播中，自动刷新。用户可以将数据联播投放到大屏幕或者监视器中，随时随地观察网站商业数据变化，让电商企业决策者们可以快速决策。” MediaV公司北京研发中心总经理魏小勇先生介绍说。“从用户安装监测代码到数据展现，我们最多只需要60秒。”
在发布会上，来自MediaV公司的高级产品经理武凯先生展示了聚合分析的迷人之处。
以人为本的UV(访客数)统计，消除每周1.61倍的统计误差。
同一个人使用4个不同的设备访问网站算1个人还是4个人?所有用户都期望是1个人，但绝大多数网站统计产品会认为是4个人，因为它们只依赖Cookie进行统计。聚合分析采用访客身份双指纹识别技术，将电商会员ID与访客Cookie绑定，让同一个人在不同客户端、设备的识别更精准，实现以人为本的UV统计。
注：根据MediaV最新数据抽样显示，每1个人在1周内平均会产生1.61个Cookie。
追溯订单真正的来源，评估2.65次入站背后的功臣
消费者购物决策是一个复杂的过程。从产生购买动机开始，到确定在何时、何地、以何种方式、何种价格购买何种品牌商品，一个人平均需要2.65次入站才会下1笔订单。电商们都知道还在把这笔订单的产生归因于最后一次来源的算法是不科学的，但是限于之前没有这部分数据提供，电商分析师们也只能按照这种不科学的算法来计算。
聚合分析“订单溯源”功能记录下访客每一次入站历史，并帮用户评估和分析这“2.65”次背后的功臣。去改进营销推广策略，需要追溯订单真正的来源。
注：根据MediaV最新数据抽样显示，每1个访客在下单前平均会入站2.65次。
用4层漏斗帮助电商透视消费者动线，发现顾客在哪里离开。
聚合分析认为应该放弃老旧而笼统的“二跳率”指标，去使用更为细化和垂直的“选购率、推车率、下单率”来研究消费者行为。通过细分流量来源，可以比较每一个流量来源乃至广告位和关键词的流量质量，透视顾客购物行为，迅速改进流程，让转化率全面提高。4层漏斗分析，首推的选购率、推车率指标都给人耳目一新之感。
为电商量体定制的分析模型，定义了22个页面类型
在传统WA工具中，成千上万的网站页面只有一个共同的类别，叫做“内容页”。在聚合分析里，通过为电子商务网站量身定制分析模型，定义涵盖了电商的首页、类目页、商品页、搜索页、下单页、购物车页等共计22类页面类型，并深度挖掘访客对不同页面的行为。
比如新客被谁带来的?又去了哪里?他们如何转化的?在下那第一单之前他们都在网站上干了什么?老客有多少人重复购买?他们习惯入站的路径是什么?该怎么改进客户关系?该怎么让他们不停的下单?在产品里，聚合分析提供 “新客分析”功能解决带新客问题，“老客分析”携RMF分析模型将老客分为8级，研究他们的特征和比较不同时间的趋势，发现老客价值。
使用1套标准，无缝兼容Google Analytics网址构建器
聚合分析建议用户可以同时使用Google Analytics来分析网站通用流量数据。使用聚合分析的推广助手，生成的推广监测链接与GA同一标准，无缝兼容用户之前使用GA网址构建器生成的监测网址。用户可以实现做一套推广代码，在两个互补的数据产品中同时使用。
