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Dynatrace APM:用户体验助“互联网+保险”加速融合

   时间:2016-03-28 14:03:16 来源:中华网投资编辑:星辉 发表评论无障碍通道

近年来,互联网改变了用户对保险的认知和购买习惯,而保险行业与互联网的跨界融合也已催生了海量的互联网保险业务。正因为如此,众多传统保险巨头纷纷加码互联网布局,以实现自身的迅速调整,从而快速抢滩互联网保险这片新兴市场。

与此同时,传统保险巨头要实现与互联网的融合依然面临着挑战,因为,移动互联网时代的保险服务的消费习惯已发生了深刻的变化。例如,智能终端和社交平台的兴起,以及移动互联网技术带来的实时性和便捷性促使年轻一代对保险服务的消费趋于场景化、即时性等。这就要求,保险机构需要以用户体验为中心,及时响应和满足用户需求,从而确保线上业务顺利运行。

对于纷纷涉足互联网的传统保险巨头,应当怎样确保用户体验,以应对互联网带来的机遇和挑战呢?以Dynatrace的数字化性能管理解决方案为例,覆盖全生命周期的、主动的应用性能管理方式可以为转型中的保险巨头带来一些有益的启示。

覆盖保险产品全生命周期的应用性能管理

移动互联网时代的用户往往只给服务提供商一次机会,任意一次的应用响应延迟或故障就可能导致用户的离开。所以,对于保险服务提供者来说,覆盖保险产品全生命周期的、主动性的应用性能管理就显得尤为重要。这意味着,应用性能作为一个重要因素需要在产品规划阶段就被考虑进来,并贯穿产品上线发布、日常运维等环节,以实时保障用户体验,促成每一笔潜在交易的达成。Dynatrace帮助友邦保险(AIA)实现了保险产品从上线到运营的全程化的性能管理,为传统保险业者提供了覆盖产品全生命周期的应用性能管理的范本。

在新产品上线前的应用开发、测试阶段,AIA采用了Dynatrace APM 360度压力测试方案,从云端调用高并发的基于真实用户的压力源,模拟真实用户进行下保单、续保单等操作,以进行压力测试。同时,AIA在后端APP上部署了Dynatrace Application Monitoring,做到了实时捕获在压力测试期间,颗粒度细至代码级的Java底层性能数据,从而定位Method、API、Class 级的性能在高负载情况下的表现。

在应用系统上线后的运营阶段,AIA采用了Dynatrace DCRUM产品,不仅能够实时获取整个应用系统的整体性能情况,包括系统的应用性能、可用率、页面加载时间、访问量、用户数、错误量等指标,还实现了页面、地区、服务器等多角度的应用性能情况的获取。同时,通过在后端APP上部署Dynatrace Application Monitoring产品,AIA实现了实时分析关键业务性能细节,包括GC利用率、JDBC性能、SQL执行效率、数据库池等信息。

值得一提的是,AIA还在其关键在线业务系统如AIA Touch、eService上部署了Dynatrace APM解决方案,这使得AIA第一次把企业基础架构之一的网站作为一个有效的增加营收和提高客户关怀的渠道来管理。此后,AIA的性能管理将不再局限于CPU、Memory利用率、平均用户体验等传统指标,而是从广度上扩展至所有用户的真实感受,达到代码级的性能诊断和分析水平,并覆盖了从产品开发、测试、上线到后期运营管理的完整的产品生命周期的管理,这极大地减少了产品测试上线时间,提高了故障定位、排障的效率。通过部署Dynatrace APM的系列解决方案,AIA实现了从资源导向的监控转向业务导向监控,大大提升了IT管理的业务价值。

以可视化实现主动性能管理

在今天的移动互联网时代,保险用户正趋于年轻化,他们不仅广泛使用各类移动设备,同时对服务要求很高。因此,保险业者必须转变思维,以被动应对变为主动管理,做到在性能问题出现之前就能及时解决,从而从根本上提升流量的转化效率。而要全盘统筹每个应用节点,做到快速地主动应对性能问题,性能运行的可视化是关键。Dynatrace应用性能管理解决方案的可视化、实时性、全数据监测、灵活性等优势,正成为保险服务提供者在移动时代提升性能管理能力的必备利器。

以百年人寿保险为例,通过Dynatrace的可视化和端到端的应用性能管理解决方案,这家快速成长的保险公司大大提升了电子渠道的销售效率,成功迈向数字化转型。例如, Dynatrace的可视化功能帮助百年人寿轻松解决了电话销售系统中用户和服务器之间的交互障碍。依托于Dynatrace的可视化界面,百年人寿可以清晰的看到用户和服务器交互过程中每一个应用的页面加载时间,定位导致加载时间过长的URL,并分析该URL背后是否有高计算量的运算、前端负载均衡设备算法是否得当等。这种直观化的的快速定位和分析问题的功能使百年人寿能够在客户反馈之前就发现问题并解决问题。

及时的投诉应对是保险公司提升用户体验的另一关键环节,对于分公司遍布各地的大型保险机构来说更是如此。Dynatrace的可视化已成功帮助多家保险机构实现便捷、直观的投诉反查,做到从容应对性能问题。例如,某家大型保险机构在接到其分公司反馈的“某时间访问OA非常慢”问题之后,通过Dynatrace的界面,即可查看该分公司的操作记录。结果显示,该公司访问OA时,网络时间占用了89%,由此可以断定OA访问速度慢主要由客户端的网络问题引起。为找到引起OA访问速度慢的根本原因,该保险公司借助Dynatrace对所有分支机构访问OA的记录进行了统计,结果显示,网络时间占用了大部分时间,因此可以断定,OA系统所在的DC到客户端的网络质量较差导致了OA访问速度慢。由此,OA访问慢的根本原因得以被快速确认。

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