4月21日，百度 “松果计划”公布了由百度与中科院计算技术研究所合作开展“面向全网数据的知识图谱构建方法研究”的专项课题研究。该项目由百度互联网数据研发部(Web Data)主导，研究课题未来输出的知识数据将可以直接运用于百度搜索、度秘等百度产品中。此外，百度会为中科院数据挖掘领域的资深专家与优秀同学提供技术支持，并为表现突出的实习生开通进入百度的“绿色通道”。
目前，大多数互联网产品都有知识类数据的需求，但依据当前的技术，知识数据的提取较多地依赖于人工干预，造成了大量的人力、财力及时间等方面的消耗,同时在数据的挖掘源方面也仅局限于少量的网站。因此，如何高效地提取知识数据是目前亟待解决的问题所在。
该如何解决这一问题成为百度与中科院此次合作开展的“面向全网数据的知识图谱构建方法研究”的目的所在。本次课题将会探索构建一个高效的知识数据全自动生产系统模型来优化处理知识数据，完成大规模数据生产，从而将单领域知识数据生产速度从月级降到周级，同时可以面向全网网页库产出亿级别可用的知识数据。
这次的课题研究输出的知识数据成果将有可能直接运用于百度的产品中，并对这些产品将有三方面的提升，首先会扩大搜索信息覆盖量，支持精准问答下的直接回答，为用户直接提供搜索结果，使得搜索效率大大提升;其次，支持模糊类搜索query，使搜索过程中的交互体验更加自然顺畅，例如将提升用户和度秘之间的交流体验;最后，使搜索结果的摘要展现形式将更加丰富多样化。
百度与中科院此次牵手合作，是自2015年百度“松果计划”正式启动以来，又一次新的尝试和探索，正如其项目得名出自松树长青，松果成熟后内有松子，寓意未来百度将持续致力于校企深度合作，在科研领域取得累累硕果。
百度以技术为核心驱动力，在同行业竞赛中掌握着中国最多核心数据。并在2015年，基于百度“知识图谱”技术展开的百度与西交大首届大数据竞赛中，百度互联网数据研发部提供了同行业竞赛中最大数据集。而中科院计算研究所在数据挖掘领域有深厚积累和丰硕的研究成果，在顶级会议与期刊(IEEE TKDE， ICDM, SDM, CIKM, IJCAI, AAAI等)上发表论文近百篇，极具技术优势，同时中科院在数据挖掘领域有诸多资深专家与优秀学生，在学术方面有较好的积累，此次百度与中科院深度合作可谓是强强联手。
百度将在本次合作中与中科院双方优势互补，在技术资源与人才培养等多方面资源进行整合，挖掘出更具可塑性的专业技术人才。人才是创新的根基，创新驱动实质上是人才驱动，谁拥有一流的创新人才，谁就拥有了科技创新的优势和主导权。作为互联网巨头之一，百度在尊崇技术信仰的同时，更注重创造性专业人才的培养，百度“松果计划”将为优质人才提供更好的发展空间。
