ITBear旗下自媒体矩阵:

基因解剖高校网红——二次元机器人女友显赫家族势力

   时间:2017-09-21 12:03:43 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

与AI机器人做同学是种什么样的体验?

近日,北京某高校,一名男生带着自己研发的二次元机器人“女友”—“小贝壳”出现在校园里。这个由百度菁英俱乐部成员共同研发,通过百度DuerOS开放平台等相关技术注入智能活力的尖端智能机器人,以其高颜值的外形、高超的智商收获无数目光。

“小贝壳”至少含着三把金钥匙出生,除了有着宅男们普遍钟爱的双马尾、美瞳眼的现代萝莉装扮,搭载着语音交互、人脸识别、无人车三大新世纪的尖端技术,其体内还拥有足以追溯到遥远年代的古老技术血统。

百年的语音识别基因——听懂声音,从一百年前的一声呼唤开始

“小贝壳”所搭载的DuerOS系统,以其出色的语音交互功能著称,而这一项技术基因同样伴随着一段“爷爷的爷爷”那个年代的故事。

1920年,一款名为Radio Rex的玩具狗被看作是最早的语音识别器,当这只狗的名字被呼唤时,它便能从底座上弹出来,这一次弹射便正式开启了语音识别技术的大门。

然而直至上世纪70年代以后,大规模的语音识别研究才开始兴起。

其中一名叫做贾里尼克的“犹太老炮儿”在经历了“最小街痞”、“最差学生”、“最重口音律师”之后“幡然醒悟”。卧薪尝胆之后建立了统计语音识别的框架结构,从根本上使得语音识别有使用的可能,奠定了今天自然语言处理基础,避免了被美国大妈当作反面教材用来告诫孙子要好好学习的危险命运。受益于此,“小贝壳”却也就继承了这三分之一的犹太血统。

进入大数据时代后,语音识别技术发展到了一个新的阶段。今年1月百度在2017年CES现场推出了首款对话式人工智能操作系统DuerOS,该系统可以对话的交互方式,实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类目的100多项功能的操作。同时,借助云端大脑,DuerOS可以不断学习进化,变得越来越“聪明”。这也正是“小贝壳”的魅力核心。

年轻的人脸识别血统——从欣赏正经到识别表情包

谈到人脸识别,大家想到的多是《最强大脑》上那个过关斩将的智能机器人,“小贝壳”的孪生兄弟“小度”。与“小度”一样,“小贝壳”也搭载了同样的尖端人脸识别技术,使其在校园内获取了不少崇拜脸,而这项技术却是一份新兴的基因。

也许是出于治愈脸盲,早在英国人类学家高尔顿,1888 年就在《Nature》杂志发表了关于利用人脸进行身份识别的文章。从1964年开始,人脸识别便进入了“几何识别”、“特征脸识别”、“非理想状态识别”三个阶段,经过几代“脸盲技术宅”的努力,现在机器终于能将下面的暴漫表情包正确识别为姚明。

时至今日,人脸识别技术达到了前所未有的高度。以百度为例,其人脸识别技术已应用于安全闸机、机场登机、身份认证等多个场景,甚至与顶级人类大脑针锋相对。所以下次再见到“小贝壳”她还是能准确认出你。

跨跃代沟的自动驾驶梦——每一个技术宅的中二幻想

每一个70、80甚至90后都曾为《霹雳游侠》中的那辆具有高度AI的跑车KITT所痴迷,幻想自己的那辆奥迪双钻四驱玩具赛车也能有自我意识,顺便还能够帮自己惩制下邻居家的那只恶犬。但是等到自动驾驶真的实现时,四驱赛车已经变成了“小贝壳”学妹,邻居家的恶犬也早已消失了好多年。

也许在20世纪初,也有部同样勾起人中二幻想的电影,使得著名的工业设计师诺曼•贝尔•格迪斯于1939年联手通用汽车在纽约世界博览会上,展出了一个充满自动驾驶元素的对未来城市交通的规划设计:Futurama。在这个未来城市中,所有车辆都为无线电控制的电动车,并由城市中的电磁场提供驱动电能。

此后,自动驾驶技术在经历了60年代的实验阶段,80年代的实体应用阶段,90年代的小规模生产应用阶段后,终于开始走入大众生活,而百度却以先驱者的姿态将自己的无人车技术平台“Apollo”完整地开放给开发者,才使得百度菁英俱乐部的同学们能够在完整、精密的技术和数据条件下,为“小贝壳”赋予行动智能。

来源于“犹太老炮儿”贾里尼克的语音技术基因,英国著名科学家高尔顿科技血统,以及工业设计师诺曼•贝尔•格迪斯的灵感启迪,以及几代科学家的辛勤汗水,才产生出了一名身怀AI绝技为百度菁英俱乐部代言的 “小贝壳”。

小贝壳的研发者之一 ——百度菁英俱乐部成员

“小贝壳”的第一次亮相是在百度菁英俱乐部纳新现场,因为她独特的AI魅力,吸引了大批学生围观,报名参与,百度菁英俱乐部也成为大学生为智能技术“打call”的重要阵地。未来,百度还将为校园学生提供更多智能助手和技术帮助,为学生群体传递最尖端的科学技术知识,让大家体验更新的技术之美。

举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  开放转载  |  滚动资讯  |  English Version