11月16日，百度召开了2017大会，百度在会上展示了多项成果。
与往年相同的是，李彦宏还是那么帅，有文章说李彦宏的颜值撑起了百度一半的市值。事实上，每年百度大会都会有一群小姑娘凑近喊好帅好帅，朋友圈的则是一片添屏幕之声。
与往年不同的是，今年人工智能已经全面渗入了百度的业务，从搜索到无人车，从爱奇艺到渡鸦的智能硬件，百度大会上展示的所有产品都与人工智能有关。百度的转型正在渐入佳境。
一、 无所不在的人工智能
在2017年百度大会上，李彦宏等人的发言是用人工智能做语音识别，并且同步翻译的。
从语音识别和翻译的水平看，百度已经达到了非常高的水平，一句话说完，99%的情况下语音识别能够把这段话用正确的汉字记录下来，错别字都没有。
而英文翻译依据汉字记录内容，时间稍微晚几秒，但是正确率同样令人惊叹。口述iPhone10，语音识别自动判断为iPhoneX。按照这个趋势发展下去，速记与同声传译要被淘汰了。
按照李彦宏的介绍，采用百度L3级别技术的无人车将在2018年量产，L4级别将在2020年量产。无人车时代已经触手可及。
百度的爱奇艺业务利用人工智能，可以提前对网络热点剧情、热点明星进行预判，制造高收视率节目，现在大热的《中国有嘻哈》就是这么制作出来的。
百度还展示了由渡鸦(前不久被百度收购)制造的智能硬件。在百度的资金与技术加持下，渡鸦的智能硬件时尚、漂亮、功能强大。引发全场好评，颇有点苹果发布会的意思。而在智能硬件背后是百度的语音识别、大数据、搜索和机器视觉。
2017百度大会上，百度展示了自己人工智能技术已经无所不在。而且百度正在把积累的人工智能技术实用化，希望用人工智能技术直接获取更多的盈利。
二、 百度转型渐入佳境
传统上，百度是一家搜索广告公司，收入依赖于搜索引擎带来的广告收入，在PC时代，百度几乎是中文互联网的唯一入口，具有统治地位。
但是，在进入移动互联网时代之后，因为互联网的入口从搜索引擎变成APP，移动互联网的入口分散化，百度开始遇到挑战，这个趋势在今日头条这种信息流媒体崛起后变得更加明显。
面对挑战，百度把远期目标放到了人工智能上面。百度看到了人工智能已经发展到一个重要节点。
随着计算能力的普及，数据的丰富，云计算、大数据、配合深度学习算法，人工智能将变得越来越实用，产生巨大的效益，改变人类社会的生态。
所以，百度从几年前就开始重金投入人工智能，希望以人工智能技术的服务者开辟新的收益空间，同时希望把人工智能投入到传统业务中，提升效率，获取更大收益。
从2017大会上看，百度的智能硬件、无人车、DuerOS都属于人工智能在新领域的开发，百度的无人车系统开始进入部分汽车主机厂的供应链，百度的DuerOS已经搭载到很多家电产品之上，百度的智能硬件在很短时间内就做出高水平，有望取得一定的销售业绩。
同时，信息流产品，爱奇艺这些传统业务也获得了人工智能的升级，获得了可见的成效，百度的转型渐入佳境。
三、传统业务还可以做的更好
目前，百度处于一个过渡阶段。
百度的盈利、营收还是要依靠传统的搜索广告业务，这块高利润但是遇到挑战;百度的未来要靠人工智能，但是这块的变现才刚刚开始。
百度的策略应该是两手抓，两手都要硬，而从目前的情况看，百度还有很大的改进空间。
如前文所述，百度在PC时代是统治级别入口，但是到了移动互联网时代，入口分散了。
百度的手机百度、百度地图有装机量，但是用户只要不开就不是入口。
其实，移动互联网时代也是有统治级别入口的，这就是手机厂商预装搜索和预装信息流产品。
手机搜索也好，信息流也好，用户感知是同质化的。
无论是什么搜索，什么信息流(今日头条、一点资讯、百度号……)，用户体验差异不大。
搜狗前一段招股说明书显示，搜狗流量最重要的两个来源，一是腾讯微信，QQ等产品的搜索，二是手机厂商提供的预装搜索。
所以，在移动互联网时代，用户的搜索行为是手机厂商决定的，内置浏览器和搜索框提供什么搜索，用户就用什么。用户再安装一个浏览器，或者开启一个专门的搜索APP是繁琐的。
同时，手机的锁屏界面，也是流媒体广告的天然入口，谁占领了手机厂商预制的锁屏界面的信息，谁就掌握了比APP更高的入口。
所以，百度无论是在搜索引擎上与搜狗，360竞争，还是在信息流上与今日头条，QQ新闻竞争，都需要掌握上游手机厂商。
苹果、华为、小米、OPPO、vivo、三星。这几家厂商百度能谈下来一半默认搜索引擎和默认的新闻锁屏。配合百度的信息品质与用户画像。百度就可以在传统业务上把互联网与移动互联网结合起来，把百度人工智能优势最大化，击败竞争对手的挑战。
对广告客户来说，投放百度一家，就可以做到PC、手机、搜索引擎、信息流全覆盖。百度的传统业务还会有一个大飞跃。
四、 人工智能需要形成循环
目前，百度的人工智能目前应用虽然已经探索了无人车、智能硬件、家电产品，但是营收、盈利规模还没起来，循环尚未形成。
百度的模式是研发先行，研发出来成果给成果找应用领域，找市场。这个模式可以把研发做到高水平，但是很难形成技术研发，应用，市场盈利的循环。
而循环不起来，就会持续投入而迟迟不见产出，这对百度的财报指标不是好消息。
前一段，笔者去海信看了一下海信的智能交通。
相比百度，海信的人工智能在图像识别等领域尚处于初级阶段，水平与百度差距很大。
但是，海信的研发方式去需求渠道，利润驱动。海信首先看到了智能交通市场的巨大潜力，然后根据市场需求去研发技术，不断测试完善，提供商业解决方案。
海信的销售、客户公关与研发、制造能力是配套的，技术水平虽然不高，但是很好的满足了用户的需求，把产品成功的卖给了用户获取了营收和盈利。
结果，人工智能技术水平并不高的海信，拿下了中国一大半大城市的交通管理系统。
所以，百度的人工智能需要行业的合作伙伴，来形成循环。
人脸识别，图像识别，在海关、公安、交通、安防有市场需求，百度就需要与海关、公安、交通、安防领域的传统供应商合作。
百度做研发，传统供应商把百度的技术转化成商用水平的硬件产品和方案，搭建供应链量产。然后利用传统的渠道把高水平人工智能产品卖给目标客户。百度和供应商分享利润。
百度的技术研发不应该在象牙塔里面，而是海关、公安等客户结合实际需求向供应商提目标，供应商把客户目标转化为技术需求给百度，百度技术研发以客户需求为指导深度研发。这样循环就转起来了。
在百度2017大会上，百度展示了高水平的人工智能语音识别和翻译系统。这套系统能否做出会议记录、同声传译方案，与海信、华为这类厂商合作。量产硬件，直接卖给全国的会议室呢?
刚刚召开的全国性会议，能不能直接采购这样的系统作为会议记录和翻译呢?
全世界有多少会议要开，这套系统的市场容量有多大呢?
所以，百度的人工智能研发应该以最终用户的需求为核心，从需求反向推动研发。百度需要有传统市场，有硬件生产经验，有供应链搭建能力，有测试量产商用设备经验的合作伙伴。
百度的阿波罗计划和DuerOS都是很好的尝试，但是方向依然是传统的研发先行，给研发成果找应用。
如果能换个思路，以客户需求为研发起点也许会有更好，更快的发展。
譬如，如果无人泊车、拥堵路段自动驾驶是用户核心需求，能够帮助主机厂卖出更多的车。
那么百度和博世就用人工智能技术把无人泊车、拥堵路段自动驾驶做成成熟的解决方案，达到业内最高水平，完全测试成熟，100万公里，全天候无故障好用，通过各种可靠性认证，做成“自动泊车方案”“拥堵路段自动驾驶方案”。如同ABS、ESP一样，作为一个功能模块来销售。
那么，奔驰、宝马、奥迪、丰田、本田自然会来谈合作。如同现在几乎所有的车都有ABS，大部分车有ESP一样。
百度无人车部门无需完整的L3级别无人驾驶技术，就可以获得丰厚的收益，给百度贡献营收和利润。而百度的无人车部门也就有资金和资源研发更多的可靠商用模块，形成循环，最终实现完整的L3、L4无人驾驶商用。
从百度2017大会上，我们看到百度走在正确的道路上，但是，百度还可以走的更快更好。希望到百度2027大会的时候，李彦宏依然这么帅，而百度能够成为改变人类进程，载入史册的科技公司。
