据外媒11月27日报道，有研发人员发明一款以识别唇部运动轨迹的解锁手机的APP，并称该应用更能保障手机的安全。
研发者没有依赖传统的语音识别技术，而是运用一款装载声呐检测器的安卓APP监测用户说话时唇部的移动轨迹。传统的语音识别可能会遭到身份信息窃取者的盗取，通过剪辑用户的声音来解锁并窃取个人信息数据。据研发人员称，该APP的声纳系统名为声势，可以实时检测用户以及是否滥用录音重播解锁，以达到有效防止这一所谓语音重播诈骗的发生。但是也有很多研究表明，这样的识别方式容易遭受语音重播解锁的危机。因为人们会在社交媒体上分享很多音频和视频，这使得信息窃取者更容易利用这一点，以欺诈的方式进行语音身份验证的检测。
据《新科学家》报道，谷歌目前正评估安卓的的这项唇部识别技术。塔拉哈西佛罗里达州立大学的Jie Yang接受采访时表示，有望在2018年2月推出该APP。该研发团队还计划将防欺骗技术的应用拓展到像亚马逊Echo和谷歌Home这样的语音助手。
该声纳检测系统只需要一般智能手机上的话筒和扬声器即可。工作原理是当用户通过内置话筒说出解锁密码时，作为多普勒雷达的智能手机传送高频语音，在扬声器处处理语音并反馈。当用户设置密码时，该声势APP会从手机的扬声器发出一个几乎听不见且20千赫的高频声音信号。在用户说话的时候，这个声音信号会从移动的下颚、嘴唇和舌头反射并形成独特的唇纹。该APP运用多普勒频移(声音信号的发射和接受之差)原理，使其能识别像应急车的不停变化的警笛声音那样的音频。
在一项有21人参与调查的针对不同类型手机的测试中，声势系统的检测准确率达到了99%。该测试还表明，声势系统在不同的语音频率和不同的手机摆放位置时也能有效识别，比如把手机放在耳朵旁或嘴唇前。
