“无论传统电商、跨境电商还是航空电商，面临的欺诈问题层出不穷。尤其航空电商的资源比较稀缺，更是黑灰产眼里的肥肉。在移动互联网的今天，我们该用什么手段应对黑灰产呢?如何对抗黑灰产复杂攻击呢?”11月30日，第七届中国航空及旅游-支付及防欺诈论坛上，顶象技术高级解决方案专家史博表示，我们的客户涵盖电商、航空、能源、互金、IoT等领域，这其中有的使用的是顶象的风控体系，有的也在自建风控体系。但是，无论是自建风控体系还是使用我们的风控体系，都在寻求积极更多针对黑灰产的对抗技术和防御策略。“因为，当安全公司在用人工智能抵御黑产时，黑灰产也在用人工智能对抗安全。所以，每个企业面临的威胁都是最新的”。
魔高一尺道高一丈，只有了解各类欺诈手段和防御策略，让自己的风控体系与时俱进，才能够有效防御黑灰产的各种“创新性”攻击。
共享安全，让企业的反欺诈网络时时更新
顶象技术高级解决方案专家史博表示，这个可以通过“共享安全”来实现。
所谓“共享安全”就是把团队做业务安全的经验以模型的方式输出出去，从而构建出一个通用型的模型，给到每一家企业，这个模型已经包含了大量的实战对抗经验，能够抵御常见的各种攻击。然后每一家企业再基于这个通用型的模型，结合自身数据和特定应用场景，变为自己的专有模型，等于既站在了巨人的肩膀上，又能跟自己的业务变化紧密相连。
以刷单为例：基于账户ID 、设备、环境、操作、行为等数据，通过智能风控引擎进行多维度建模分析，提供实时的恶意请求识别与阻断，以及离线的综合分析报告，从而发现并阻断刷单、作弊等行为，精确区分黑灰产和正常用户，当这些建模的“原料”越来越丰富，这个安全模型的准确度也会越来越高。
“我们提供基于人工智能的模型共享，包含黑产对抗经验、各行业的防御策略、不同的攻击场景。也就是将我们与黑灰产对抗的经验、维护安全的‘攻略’共享给企业，让客户也拥有这些防御黑灰产的实战经验。”史博解释说。
顶象全景式业务安全风控体系就是基于“共享安全”构建。
该方案通过风险模型、风险知识和对抗经验的共享，使企业之间能够共享业务安全风险防控能力，在保证企业自身数据安全的前提下，实现了企业与企业、行业与行业之间的协同联防作战。目前，“顶象全景式业务风控方案” 具有数万个风控模型，亿万条共享知识，涵盖金融、电商、航空、能源、制造、公用等各个行业的应用场景，赋予用户BAT级的防御能力，从而让企业免受薅羊毛、盗号、刷榜、垃圾注册、欺诈交易等业务威胁，保护平台的业务安全。
