在大数据时代背景下，随着海量数据的出现以及多数据源融合交叉应用，传统的数据管理模式以及查询方式受到一定的制约，相比传统数据库，知识图谱数据库可迅速调用数据之间的关系，通过系统推理辅助分析并得出结果，大大降低使用门槛，并提高搜索效率。
中译语通科技股份有限公司(以下简称中译语通)在2018年7月31日 “Hi，Five”品牌战略发布会上推出的JoveMind就是一款面向企业客户的知识图谱构建分析平台，实现知识图谱构建后的可视化数据检索分析，针对不同行业和应用场景的客户提供定制算法和分析维度。
深度挖掘海量信息 智能构建知识图谱
用一定的规则构筑理性知识，让明智的人能够有更远大的眼光。JoveMind知识图谱构建分析平台通过持续不断地把全球多领域数据聚集起来，实时自动地从中抽取知识，构建大规模企业知识图谱，为企业提供包括竞争、业务地域、业务关联等企业决策支撑和声誉、战略、信用等方面的风险提示。
JoveMind同时兼具多模态全格式数据对接的方式，引入和构建包括生物制药、金融科技等任意领域的知识图谱，并利用跨语言的知识融合与推理技术，让不同语言和不同领域的图谱进行完美关联融合，实现包括辅助诊断、技术前瞻、社会态势等分析维度。
企业关联解析 展示企业脉络
强大精准的AI技术是知识图谱得以应用实现的前提，涉及实体抽取和实体及实体之间关系的建立，同时还需要很好地组织和存储抽取实体与关系信息，使其能够被迅速的访问和操作。JoveMind基于中译语通多年来强大的技术实力和数据累积，为领域企业进行知识画像，并通过人图信息交互探索方式，对企业进行多维深度关联分析，为企业在竞争分析、业务地域确认、合作网络识别、公司成长推演等方面提供高效决策支撑。譬如，在JoveMind里面输入关键词如“马斯克”，与“马斯克”关联的企业、人、事、物等都会被展示出来，可以从中分析出各实体之间的关系，包括投融资关系、同事关系、高管关系等。
除此之外，JoveMind还能够为企业提供定制算法，精准处理企业所特需的海量数据并且辅助知识推理计算，避免重复投入节省成本。
全景图谱深度挖掘 企业风险识别与管控
JoveMind将不同渠道的碎片化数据信息进行多维度整合，依托自动语义分析算法，帮助金融领域、保险领域、证券市场等更有效地分析复杂关系中潜在的危机，在海量的信息里面智能识别和标记出企业在声誉、信用、资本等各个方面的风险。而且各风险均可溯源，方便企业探究风险本因，精准管控风险源头，做到标本兼治，消灭风险于萌芽。另外通过热点聚类，有效确认风险影响范围及扩散态势，便于企业确定公关和管控方向，秒级实时数据抓取和分析，第一时间做出风险预警，令企业可及时运筹帷幄。
于洋在发布会现场以某电动车企业为例，为嘉宾展示了JoveMind的企业全景透视和风险管控功能，可以清晰看到，该企业身处不同的风险之中，包括声誉风险、战略风险、信用风险等。此外，与其相关的企业、事件、人物等的关系挖掘、实体业务聚类各方面信息构建成全景企业图谱，便于发现埋藏于更深处的结构关系和信息链接，帮助企业更好的实现格物致知，明者远见。
智能化升级与转型已成为各行各业普遍诉求的当下，企业从信息化向智能化转型已成必然趋势。依托于大数据分析与AI语言的创新实力，中译语通此次推出的JoveMind知识图谱构建分析平台，对于促进知识图谱的落地化，真正赋能各行业的智能化发展具有积极推动作用。
