数字时代，重庆三峡银行引入蚂蚁金融科技——蚁盾风控大脑，全面打造实时交易反欺诈平台，建立事前防范、事中实时监测控制及事后分析的风险体系，应对账户风险、交易风险、营销欺诈和欺诈风险，满足监管政策及支持互联网金融等业务发展的需要。
蚁盾风控大脑是依托蚂蚁金服多年金融实践经验积淀而搭建的智能风控体系，它采用世界级人工智能技术，相对于传统风控方式，蚁盾风控大脑对金融风险的防控思路，已经从传统的“事后”发现方式，升级到“事中”和“事前”相结合的智能风险识别预警，以便金融机构能主动采取措施，将风险造成的损失降到最低。
蚁盾风控大脑能够帮助各个金融机构进行7*24小时实时保护，为金融机构提供风险管理决策依据。具体来说，蚂蚁金服从两个方面保障金融交易的安全：
第一个是生物数字核身，涉及人脸、指纹、声纹等，这方面的产品有人脸识别、IFFA联盟等。
第二个是风控大脑，它是一个基于大数据的实时风险决策引擎，是风险的监控、识别、处置的综合性平台，下面主要介绍风控大脑。
智能和闭环是蚁盾风控大脑的两个关键词。它主要体现在四个方面：AI监控预警、AI识别决策、AI分析洞察、AI智能优化。
第一是智能监控与预警。传统风险监控方式是系统级监控，比如将某个阈值设置在5%或者是10%，属于统一规则设置。现在业务和系统融合起来，将业务经验预警和模型的智能预警相结合，能做到对问题的智能下探，自动监控。
第二是智能风险识别与决策。传统专家风控系统是平面网状的系统，非常复杂且容易被攻破。而风控大脑是多层防控体系，从移动终端、服务器端、场景深度分析等多个维度上使用模型驱动的个性化风险分析识别，给出最终的风险决策操作。
第三是智能分析洞察。蚁盾风控大脑特别强调“人机协同”的理念。计算机擅长的是存储、搜索、比对，这是重复性的工作。而人擅长的是洞察分析。通过计算机，可以实现快速定位异常，将可能的异常交易和对象缩小在一个相对较小的范围内，避免大海捞针，然后，由人来分析判定是不是风险。
第四是策略智能优化。策略的产生需要经过多维分析、策略推荐、仿真、上线等几个过程，时间和人力成本很高。而采用机器学习方式，则能够有效降低这些成本。其中一个很重要的概念是迁移学习，迁移学习可以实现同样的模型在切换了应用场景后，仍然具有较好的效果。
目前，蚂蚁80%以上的场景都是采用模型来实现智能防控，以通用模型和专项模型的组合拳实时对抗着互联网上数以亿计的黑产攻击。更重要的是，蚂蚁金服在对外输出风控能力时，一方面基于蚂蚁自身场景沉淀的技术和算法能力，另一方面结合金融客户当前的现状，从而整合出更加定制化、合适、合理的方式来实施风控助力，快速拉升风控水平，帮助金融客户平衡好风控和用户体验，保障业务安全，同时促进业务发展。
8月24日，在杭州的黄龙饭店，蚂蚁金服的风控大脑团队将与百余家银行的风控人员齐聚一堂，围绕银行全域风控话题，共同探讨风控大脑如何助力银行搭建高性能智能风控体系。
