如果说数据正在替代石油成为新工业革命的能源，那么5G则是未来十年社会各产业升级的供能管网。作为国内首家人工智能企业，百度在全面贯彻AI战略的同时，也在与合作伙伴积极推进5G在AI场景的应用落地。今年6月，百度与中国联通成立“5G+AI联合实验室”，联合开展5G试验。日前，百度与Intel共建“5G+AI边缘计算联合实验室”，打造OTE(Over The Edge)-5G边缘计算平台。同时，百度也提出OTE合作联盟倡议，从基础设施建设、能力层(OTE软件框架、5GMEC软件架构)与上层应用(AI、云计算与IoT等)出发，与更多合作伙伴一起加速5G的落地进程。
相比其他互联网企业，5G对百度而言具有更重要的战略意义。从技术上看，无论是自动驾驶、物联网还是端云一体，都需要更先进的网络架构、更大的数据吞吐量和更快的数据处理效率。5G则为AI时代的大规模计算任务架设了新的高速公路。从业务布局的角度看，百度AI战略架构已经成熟，“两端一云”成为新的增长引擎，并在今年于国内首发智能边缘，同时完成了在智慧农业、智能制造、智慧城市、智慧金融等领域的广泛落地。百度对5G的先锋布局，也将为百度AI战略的落地提供新一代网络支撑。
拓展服务能力 推进5G网络切片和边缘侧落地
5G并不仅仅意味着高带宽、低延时和灵活调度，更意味着服务能力的拓展。作为新一代通信网络，5G的代表性服务能力包括网络切片(Network Slicing)和移动边缘计算(MEC),网络切片意味着5G能够将物理网络虚拟化，以适配移动宽带、车联网、物联网等不同的业务场景。而通过MEC，5G则能够将业务平台下沉到网络边缘，为终端提供业务计算和数据缓存能力，极大缓解中央工作负载，提升业务处理效率，灵活应对车联网、远程工控、自动驾驶等高速率业务的实际需求。
在与中国联通的5G试验中，百度针对5G MEC和5G切片等典型场景加快5G新应用的研发和商业化进程，共同探讨、明确MEC边缘节点部署方式、部署形态和分布方式。此外，双方还充分发挥技术和网络优势，共同致力于翻译、语音、地图、大数据、AR等方面的产品创新和商业模式创新，研究面向百度、中国联通以及第三方的创新业务产品，并向市场推广，实现业务产品的落地应用和商业运营。
本次百度与Intel的合作更聚焦于5G在边缘计算场景的落地。面向边缘节点资源统一管理、智能调度以及5G边缘特性信息融合，百度正在进行的OTE通过在函数计算、AI推理、边缘转码、位置服务、缓存加速和大数据处理等深化百度领先的技术能力，从而对无人车、AR/VR、视频监控、互动直播、智能机器人等广泛布局。通过VM / Docker / API / SDK等，以及OTE Stack(百度边缘资源统一接入平台)，在云边缘集群、MEC边缘集群、企业服务集群和IoT智能终端集群，实现资源池化、智能调度、虚拟化和容器化处理。在云边缘节点、普适服务器、智能终端和MEC节点等全面赋能，通过完整架构，进行5G技术体系构建。
同时，OTE将屏蔽底层异构特性，降低互联网应用接入边缘资源门槛，提供不同场景下边缘解决方案，对外输出标准多级加速能力。目前OTE平台正在针对物联网、在线翻译、视频边缘处理进行PoC测试验证，最终会将低延时、高可靠的边缘计算能力惠及每一项业务。
业务牵引 百度推进5G+AI广泛落地
不同于4G，5G的最大不同在于提供更加多样的业务场景支撑能力，需要与垂直行业更紧密的合作，以业务驱动技术发展。事实上，面对多样化的应用场景，百度在5G的研发上坚持业务牵引，通过差异化的性能指标适配不同的业务需求。根据对速率、流量密度、接入设备量和时延等性能的差异化需求，百度在eMBB(增强移动带宽)、mMTC(海量物联网通信)和uRLLC(超高可靠与低延时通信)三个维度上进行了广泛业务布局，涵盖智慧城市、智能家居、自动驾驶、AR/VR和语音等多个领域。
同时，结合自动驾驶、智能语音交互、物联网和超高清视频等业务场景，百度也在积极探索5G+AI基础使能技术的融合、硬件的加速和容器/微服务高效率的平台化技术，打造新一代的基础设施平台。基于这样的平台能力，百度将推进Apollo、Duhome、BIE、搜索和云计算等业务在5G时代下的升级甚至重构。
以云计算为例，百度正通过通信网络IP化以及设备网络的虚拟化，使基站成为无处不在的数据中心，以虚拟化的形式承载计算。同时，百度也在通过vMEC推进云计算与5G的结合，由5G提供高带宽低延迟的网络，无需承担基站到云数据中心的延迟消耗，进而实现云网协同，加速边缘计算在园区、农场、矿山等多样化业务场景的落地应用。
作为面向未来十年的基础设施建设，5G为AI、云计算和物联网等新兴技术提供丰富的应用场景，不但是对传统To C市场的一次能力翻新，更是对To B市场的一次开拓。百度对5G的先锋布局正是为AI时代的到来做好基础建设，通过5G+AI催化新一轮工业变革的重要举措。
