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阿尔法狗和人脸识别哪个更难?李彦宏的答案引人深思

发布时间:2019-06-11 14:57:58  来源:互联网    采编:徐彬  背景:

  在《最强大脑》第四季跨年龄人脸识别任务上,百度人工智能机器人“小度”以3:2的比分险胜“最强大脑”代表王峰。“小度”首战告捷,让百度人工智能迅速进入大众视野。

  有人将这场比赛称之为“中国电视史上首次人机对战”的比赛,也有人说这这是一场错位的较量。很巧合的是,几乎同一时间,曾经横扫国际象棋界的阿尔法狗改名Master,重出江湖,以60场连胜顶尖围棋手的傲人成绩,震惊世界。

  这不禁让人好奇:对人工智能来说,人脸识别和下棋哪个更难?百度创始人兼CEO李彦宏认为,人脸识别对机器来说其实更加困难。

  众所周知,国际象棋、围棋等棋类是计算每一步会带来的概率变化,计算能力和算法越强,就越能照顾后面局势的变化,阿尔法狗经过谷歌不断研发和试验,不断增强学习能力,才能在算法颇为复杂的围棋界取得胜利。

  而人脸识别,除了信息匹配和分类问题,还有很多感官成份需要考虑,比如双胞胎甚至多胞胎,以及表情、光照条件、整容等外因影响。不同的表情、角度观察,光照条件的影响,人脸遮盖物,如口罩、墨镜、头发、胡须,甚至是整容、P图等行为,都增加了人脸识别的难度。

  因为很多情况不是共性,只在一个案例里面发生,而数据学习出来的特征是共性的特征。所以对机器来说,规则越清楚的事情越容易做好,算法可以学习加强,规则模糊没有标准答案的,则对机器的要求越高。

  这大概也是李彦宏认为人脸识别比下棋难的重要原因之一。同时,《最强大脑》科学顾问团首席顾问,北京师范大学心理学院院长刘嘉也曾表示“小度从计算上的难度来讲,甚至可能会超过Master”。

  据了解,百度人脸识别可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找,并已应用于百度魔图、百度网盘、百度识图等产品中。百度还用这项技术寻找走失人口,“一般人拿着孩子小时候的照片,再对比他长大后的照片,是很难识别的,但人工智能可以做到,”李彦宏在2017年两会提案上介绍道。

  事实上,早在2011年,国内人脸识别技术刚刚起步,百度就基于当时的人脸识别技术设计了一套寻人系统,网友遇见流浪儿童随手拍照上传,即可通过人脸识别技术与失踪儿童数据库中数据进行匹配。

  虽然这只是建立了流浪儿童与走失家庭之间的桥梁,但也证明了AI寻人的社会价值。公开资料显示,百度人脸识别准确率达99.7%,在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一。

  不论是商业价值还是社会价值,百度在人脸识别技术上取得的成绩有目共睹。可以说,在国内AI领域的探索和研究,由李彦宏带领的百度始终走在前列。




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