物联网的使用率正迅速增长。据IDC预测，到2025年，全球将有416亿部物联网联网设备。物联网技术的普及，让企业的核心技术来源从云端扩展到边缘，而人工智能、边缘计算和5G成为今后两年物联网成功的关键技术驱动力。但企业运用物联网的过程实际并不顺利，近日微软发布的研究报告《IoT Signals》指出，38%的物联网采用企业称，复杂性和技术挑战对使用物联网过程造成严重妨碍，进一步阻碍企业创造更多的商业价值。
面对一方面的技术应用困境和另一方面的商业价值前景，企业该如何将物联网应用到核心业务中?百度智能云提出，边云融合计算可以实现物联网平台的边界突破，加速产业向智能物联网平台的变革。“2019年是边云融合计算的商业化元年”，在2019年7月31日举行的“人工智能与物联网深度融合高峰论坛”上，百度智能云副总经理管瑞峰如是强调。
(百度智能云副总经理管瑞峰表示，2019年是边云融合计算的商业化元年)
边云融合计算能解决哪些问题?具体来看，在工业质检领域，百度智能云为杭州一家工厂的手机配件生产线加装AI模型供应链，利用智能边缘BIE及智能边缘开源框架建立数据和模型边云协同的闭环，从采集、标注、训练、发布全流程的AI模型生产线，到数据上行、知识下行的AI模型供应链，最后到智能手机配件生产线，实现模型在工业生产线中的部署。模型部署完成后，工业质检效率大幅提高，原来需要耗费一天的时间成本降低到只要1分钟就可以完成，帮助企业减少80%的人工支出以及将漏检率降低了91%，并且让模型随着柔性生产需求相应变化成为可能。
自动驾驶和智能交通越来越成为建设智慧城市的重要一环。在车路协同领域，边缘计算节点之间的协同是所有应用落地的前提条件。百度智能云通过边云融合技术，有效支撑了百度V2X产品在5G和MEC条件下在自动驾驶行业的落地。在路侧通过百度智能边缘Baidu Intelligent Edge/BIE实现了路面状况和行驶车辆的结构化信息实时上传，在平台侧通过百度智能云天工平台实现了大规模时序数据的整合，并借助流式计算完成道路和交通信息的分析整合。利用边缘计算降低自动驾驶汽车成本，边边协同解决跨区车路的协同难题，边云协同让全局交通优化，帮助自动驾驶走向开放路段的落地，让车、路、云协同下的智慧交通更快到来。
根据Gartner报告预计，到2025年企业75%的数据将不会在数据中心或云上生成和处理，而是从平台向边缘延伸;而AI芯片的加速发展、5G的商用，都在基础设施领域给边云融合计算提供了必要条件。2018年5月，百度智能云发布智能边缘BIE(Baidu Intelligent Edge),是国内首个智能边缘产品，百度走在了“端云一体化”趋势的最前端。如今，百度智能云引领物联网“边云智能”的新阶段，升级百度智能边缘BIE 2.0，带来“边云融合”新的平台模式，也让边云融合产品迈入全新时代。
5G技术与智能物联网同时正在改变能源产业的格局。雅砻江水电站在接入了百度智能云的边云融合技术之后， 成功构建起来“智能+”水电站体系。在这一体系下，借助 “泛在感知”、“边缘计算”、“电力大脑”三大技术，水电站实现了无人值守、智能设备维护，并实现了智能预测和调度等运维和生产场景升级。
目前，在百度智能云的技术能力支持下，超过4亿AI边缘设备的边缘计算能力突飞猛进，超过30家城市试点5G商用，城市、企业的基础设备日趋齐备;帮助长沙、无锡、海淀、雄安等超过10家城市向智能化管理升级，以及更多合作伙伴的企业转型;边云融合技术应用的市场需求开始爆发。
无论是制造业、能源还是智慧交通，5G技术与IoT都在其中扮演了至关重要的角色。而百度智能云通过持续发力边云融合计算，提供更全面、更易用的智能化能力，使ABC融合新技术在物联网全面发生，ABC+IoT+Edge computing+5G将创造无限可能。
