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App Annie 发布全新Advanced Review功能,从海量用户评价中挖掘数据洞察

   时间:2019-12-04 15:47:44 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

App 的评价包含多种信息,如果通过手动浏览评价来获取有效信息,非常费时费力,App Annie的Advanced Review模块应运而生。

2019 年 12 月 3 日,App Annie 针对其 Intelligence 解决方案推出全新的 Advanced Review功能模块。该功能可以为 App 产品经理和营销人员提供两大实用且重要的功能:第一,快速大量地提炼用户观点,无需任何人工操作;第二,监测竞争对手的用户评价,从而帮助您更好地改进 App 表现,提高用户满意度。

App Annie 将自然语言处理 (NLP) 技术运用到了全球的应用商店中。因此,Advanced Review功能中的 NLP 机器学习算法可以读取、解析和理解用户评价,帮助您找到并修复评论中所提及的 Bug和问题。同时,该算法还可以及早发现问题,让您在第一时间进行应对和修复,避免对应用商店评级和下载量造成重大负面影响。

Advanced Review 的功能如何实现?

Advanced Review借助两种自然语言处理工具,从评价数据中收集洞察。

● 第一种为话题分类。每条评价使用一个或多个主题类别进行标记,包括“性能和缺陷”、“服务交付”以及“设计和界面”。这可以为 App 开发商提供话题概览,让他们了解用户评价中的主要及其变化情况。例如,如果 App 更新后,标记为“性能和缺陷”的评价比例迅速飙升,这意味着可能更新存在许多缺陷,需要重新进行审查。

话题分类是一项复杂繁琐的工作。确定评价分类方式需要分析人们所使用的各项功能。为实现这一点,我们使用了强大的迁移学习算法。该算法经过训练,能够使用我们大型预分类数据集来识别评价话题。其结果可比拟人工分类的表现,使自己的产品具备自动化处理能力。

● 第二种为相关词语。App Annie采用了内部研发的专有算法,可以从评价中提取关键短语,并为每个短语分配一个“影响分数”,从而量化该短语在特定评价主题中的重要性和情绪级别。该流程的目的在于,从文本中提取具备可读性和可操作性的短语,然后根据解决优先级对其进行排名。在我们的产品中,如果用户点击相关词语,就能看到包含该词语的所有评价。因此,只需点击几下,便可轻松阅读分类后的评价,并从中了解 App 的关键信息以及用户的满意度。

Advanced Review 如何帮助客户取得成功?

以达美乐披萨(美国版) App 为例。

达美乐(美国版)拥有超过 370 万条评分和评价,这些评价中多与披萨本身相关,剩余内容则集你在App的表现和用户体验。合理地处理这些内容,达美乐将能获得诸多有效信息,从而有助于其提高用户满意度和下载量。如果采用效率低下的人工筛选,可能在 QA 团队发现Bug之前,App 就会流失许多用户。

因此, App Annie 的Advanced Review便可以派上用场。只需几个小时,NLP 算法就可以处理完 370 万条评价并对其进行归类总结。而同样的流程,QA 团队可能需要花费一周甚至更长时间,整理出的结果还有可能充满个人主观因素。

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在该示例中,您会发现“登录”等高频词导致 App 平均评级较低,因而出现 -10 的不良影响分数。该问题在超过 65% 的评价中被提及。

Advanced Review,为未来保驾护航,全面支持您的移动策略

要成功规划 App 的发展蓝图,通常需要对现有用户进行深入调研,这是一个非常耗时且成本高昂的工作。Advanced Review专注于用户行为分析,通过对用户已申请的功能进行整合,为您提供未来所需的数据,使您无需再进行人工分析。从评价中挖掘用户对App 的期望及反馈,能够帮您对未来发展方案进行预先审查,从而制定低风险的发展路径,专心开发用户需求度高的新功能。

您可以通过Advanced Review获得极富价值的用户洞察,同时还可节省大量人力资源。借助Advanced Review,App 发行商将获得缺陷检测功能和全面的竞争形势分析,深入挖掘市场上任何 App 的评价和评级,在较短时间内找到相应的对策。

立即联系 App Annie,了解如何使用Advanced Review改善 App 在应用商店中的表现和用户满意度。

关于 App Annie

App Annie 是业内深受信赖的移动数据和分析平台。公司的使命是帮助客户创造成功的移动体验并不管追求卓越。我们开创了移动应用数据业务,并致力于提供最全面的移动数据产品。来自全球各行业超过 1,100 家企业和 100 万注册用户将 App Annie的数据视为行业标准进行移动业务革新。公司总部位于美国旧金山,全球设有 12 间分支机构。

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