ITBear旗下自媒体矩阵:

听云再度获得5亿D轮融资,将加大营销和研发投入

   时间:2021-07-08 17:38:08 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

近日,听云宣布完成5亿元D轮融资。本次融资由中国互联网投资基金领投,上海国鑫创投、中信资本以及上轮机构中金、广发和沣源跟投。

本轮融资将用于加大营销和研发投入以及生态系统的建设等。听云总裁赵宇辰就再度融资表示:听云将持续为各行业客户带来优质服务,不断实现产品及技术更新迭代,创造营收新高度。

听云(北京基调网络股份有限公司)成立于2007年,是国内应用性能管理的头部企业。听云利用机器学习、知识图谱等AI分析技术,为各行业企业提供完整覆盖用户端、网络、服务器端、业务等全栈实时的监控与大数据智能分析平台。实现代码级应用性能监控、真实用户体验监控、实时业务能效监控,产品线包含数字终端体验监控(听云App、听云小程序、听云Web)、服务端性能监控(听云APM)、数字化业务运维(听云业务分析)、用户体验主动拨测(听云Network)、基础设施性能保障(听云Infra)、智能告警服务(听云北冥)、一站式数据可视化展示(听云大屏),帮助企业不断提升数字化业务运维效率,助力企业实现数字业务创新。

当前互联网发展迅猛,各企业为拓展市场及业务,纷纷进行数字化转型,随之而来的是规模不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构,以及海量的IT运维数据,同时公司业务对IT系统的连续性要求也进一步提高。Gartner在2016年提出AIOps智能运维观念,AIOps 为IT运维提供了全新的管理思路。

2017年,听云率先开始AIOps领域投入,听云AIOps能力的场景体现是让AI不再是黑盒,所有模型的结果具备可解释性,让我们的用户一望而知,一眼看懂;同时,我们开发了独有的AI反馈机制,可以让AI随着使用更加符合用户独有的场景。

听云北冥是听云推出的AIOps智能运维平台,通过集成指标、事件、拓扑或 CDMB 等源数据,利用数据挖掘与分析技术,应用特征工程领域知识,实现运维数据的中台。同时基于异常检测的智能告警、对纷繁复杂的告警智能降噪、事件关联、根因定位与分析,通过自动化技术或ITSM系统,实现故障的处理流转及故障自愈。

目前听云AIOps能力已经应用于银行、支付、制造业、航空、教育等多个领域的客户,稳定运行在客户生产环境中,并受到了客户的好评和信赖。

智能运维之路任重而道远,听云将进一步提升对运维数据的认知及运用能力,利用听云AIOps能力帮助客户解决场景化、个性化的运维需求。

中国互联网投资基金表示:人工智能是引领未来的战略性技术,受到国家高度重视,也是中国互联网投资基金重点投资领域之一。作为AI在IT行业落地的智能运维领域也是我们重要的投资方向。听云是国内APM行业的先行者,聚焦AI发展智能运维,帮助企业直击运维痛点。相较于其它同类产品,听云在IT运维领域更显优势,在政府、互联网各行业已有较多成熟的深度合作案例。公司的创始人及技术团队具备丰富的智能运维领域经验,同时对于市场发展的前瞻性战略布局也是我们非常认可的。随着数字化的发展,相信听云会有更广阔的发展空间。

国鑫创投相关负责人表示:随着国内5G、云计算、人工智能等技术的快速发展甚至是弯道超车,带来国内企业数字化转型加速、IT系统复杂度提升,IT运维管理行业进入上升期。听云作为国内APM行业领军者,多次得到Gartner的认可。我们看好听云在行业内不断进行技术创新学习及产品优化升级的能力,期待听云在金融等行业领域有更大的突破。(国鑫创投专注于金融科技投资,以资本推动金融创新和科技创新,服务上海科创中心建设和金融科技中心建设。)

中信资本董事总经理张斌表示:随着前端应用服务迅速迭代、后端IT系统架构日趋复杂,全栈式的IT运维管理及智能分析显得尤为重要。听云凭借其在ITOM行业中长达14年的积累,打磨出出众的IT运维管理工具,通过系列化的产品矩阵形成了端到端的IT运维服务解决方案,同时听云AIOps与业务运维产品持续迭代更新,为用户创造长期价值。中信资本作为市场领先的另类投资机构,看好数字化转型背景下IT运维产业的发展,将发挥中信集团及中信资本金融全牌照产业并举的综合优势,为被投企业的发展提供强大的支持。

本轮融资,再一次印证了资方市场对于听云发展前景及方向布局的肯定。在国内IT运维发展更大数据、深数据、广数据的前提下,依托深厚的APM行业背景,听云紧跟市场发展动向稳步发展AIOps,为企业解决上云步伐加快、数据爆炸式增长、运维架构深层迭代等数字化转型难题。

举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  开放转载  |  滚动资讯  |  English Version