【ITBEAR科技资讯】3月23日消息，近日湖北有高校发明了一项在线考试防作弊专利。这项技术基于自注意力机制，可以有效地估计考生头部姿态，从而识别考生的异常行为和作弊行为，为线上考试提供了更好的监考方法。
据媒体报道，该专利提出的考生头部姿态估计方法，包括以下步骤：首先，获取考生人脸数据集中的考生头部各角度图像集，然后对基于注意力机制对抗生成神经网络进行训练，完成模型训练。接着，在考试监控视频中逐帧提取考生图像，并将经过轮廓预处理的考生图像输入至已训练好的神经网络模型中进行头部特征提取。最后，监考老师通过核查确认来判断考生是否存在异常行为和作弊行为。
这项技术可以有效地解决在线考试中存在的问题，例如考生所在环境复杂、考生动作特征难以捕捉等问题。据ITBEAR科技资讯了解，针对考生行为的监测十分有必要，本发明利用自注意力捕捉机制，获取每个考生环境特征以及考生动作特征，有效判断考生异常行为，监考老师只需要核查异常片段即可，有效降低老师工作量，且防范考生异常作弊行为发生。
该专利已在今年3月7日正式公布，但什么时候会真正应用到考场还未可知。但这项技术无疑为线上考试提供了更好的监考方法，为教育教学领域的数字化转型提供了有力的支持。
