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全球AI竞赛白热化,专用超算成新战场,中国如何抢占先机?

   时间:2024-11-12 18:29:49 来源:ITBEAR图源:顾青青编辑:瑞雪 发表评论无障碍通道

【ITBEAR】在全球范围内,大模型技术的竞赛正变得愈发激烈。近日,媒体爆出消息称,马斯克在短短19天内成功打造出全球最强大的“超算工厂”,该工厂配备了惊人的10万块液冷H100 GPU,成为全球最大规模的超算集群,这一壮举立即将超算技术推至聚光灯下。

马斯克此举背后反映出,要开发出与领先大模型相竞争的产品,必须拥有支持大规模模型训练的计算基础设施。超算不仅提供强大的计算能力,更关键在于优化训练流程,确保大模型在有限时间内达到最佳表现。

在2024中国算力发展专家研讨会上,专家们针对美国的一系列技术限制措施表示,超算技术可以作为有效的应对策略。这表明,在当前的国际科技竞争环境下,超算技术的发展具有重要的战略意义。

值得注意的是,马斯克所打造的这座超算工厂属于专用超算范畴。专用超算与通用超算不同,它专为特定应用领域设计,通过针对性的硬件和软件配置,实现更高的性能和效率。在大模型训练领域,专用超算通过优化算法和数据结构,减少不必要的计算开销,提高资源利用率,从而加速整个训练流程。

DOJO超级计算机

事实上,专用超算的应用并不局限于大模型领域。例如,特斯拉的Dojo超算就是专为大规模机器学习训练而设计,它针对自动驾驶技术的需求进行了优化,能够高效处理大量视频数据。在生物分子动力学模拟领域,安腾超级计算机也展现了专用超算的强大实力,其计算效率远超全球最强的通用超算。

然而,随着专用超算的重要性日益凸显,我们也必须警惕可能出现的“卡脖子”现象。目前,某些关键技术和资源仍受到国际限制,如英伟达H100 GPU的采购限制,这影响了我们在相关领域的跟进速度。同时,超算领域的国际交流也面临诸多挑战,如美国对中国超算实体的单边制裁等。

因此,我国在专用超算领域的发展上,应积极研发具有自主知识产权的技术和产品,减少对国外技术的依赖,以应对日益复杂的国际科技竞争环境。

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