近期，一位汽车行业专家奥赛因就智能驾驶技术的发展路径和现状发表了他的见解。他特别指出，相较于纯视觉方案，采用激光雷达技术的智能驾驶路线在安全性上具有显著优势。他提到，在极端天气如大雨中，纯视觉方案可能会失效，这样的局限性已经导致了部分用户的生命安全受到威胁。
对于车企选择纯视觉智能驾驶路线的原因，有评论认为主要是激光雷达的成本较高。然而，奥赛因反驳说，激光雷达的价格已经大幅下跌，现在的价格几乎是过去的十分之一，从过去的1万美元降低到现在的1000美元左右。
今年，许多车企采用了AI赋能的端到端大模型技术来提升智能驾驶水平。奥赛因指出，AI在汽车智能化中的应用主要体现在智能座舱和智能驾驶两大方面。例如，AI驱动的导航应用已经相当成熟，而更多的数据用于语言模型训练后，语音和文本的交互体验将进一步提升。
然而，奥赛因也对当前的大语言模型提出了批评，特别是以ChatGPT为例。他认为，尽管ChatGPT是一个引人注目的案例，但其结果并不总是准确或可信。他强调，在自动驾驶领域实施大模型时，数据和场景必须可信且足够准确。他进一步指出，全球目前的自动驾驶水平大致处于L3级别，要实现更高级别的自动化至少需要10到15年的时间。
他还指出，当前的语言和文本大模型还不够精确，其输出结果需要人工控制。因此，他认为端到端大模型在智能驾驶中只能起到辅助作用，因为人们的生命安全仍然高度依赖于人工驾驶。尽管如此，奥赛因对中国汽车行业的发展给予了高度评价，认为中国在电动汽车产业链上具有显著优势。
他特别提到，小米仅用3年就成功造出了汽车，相比之下，德国汽车制造商则需要6到7年的时间。然而，他也指出，中国车企在德国市场面临的一个挑战是服务站的分散性。他建议中国车企应根据当地情况进行改良，以满足当地用户的需求。奥赛因相信，只要中国车企能够做到这一点，它们将成为非常强大的市场竞争者。
