近日，阿里巴巴旗下的Qwen团队推出了一项名为“深度研究”的智能助理系统，这一系统于5月13日晚间正式上线，并向所有用户免费开放。此消息一出，立即引起了广大职场人士及科研人员的热烈反响。
深度研究系统的推出，意味着AI技术将能够自动上网搜集资料并撰写研究报告，极大地提升了工作效率。以往需要数小时才能完成的工作，现在仅需十几分钟便能轻松搞定。相较于深度思考和深度搜索，深度研究代表着大模型应用的更高阶段，它不仅能够处理更为繁重的工作量，还能带来更为显著的效率提升，当然，这对模型的综合能力也提出了更高的要求。
在国际上，谷歌、OpenAI和Grok等公司均已推出了类似的产品。然而，OpenAI的深度研究系统需要每月支付200美元的费用才能使用。相比之下，国内在这方面的产品还相对较少。虽然智谱AI在3月底推出了免费的AutoGLM沉思系统，但其他如DeepSeek等产品尚未推出深度研究功能。Qwen深度研究系统所调用的模型，是阿里巴巴4月底最新推出的旗舰模型Qwen3-235B-A22B，该模型在编程、数学和通用能力等基准评估中的表现均优于业界知名模型。
那么，Qwen深度研究系统究竟如何使用？实际应用效果又如何呢？让我们来一起体验一下。用户只需进入Qwen的官方网站，点击聊天框下的“深入研究”按钮，即可开始体验深度研究服务。但需要注意的是，需要保持“深度思考”和“搜索”两个按钮处于关闭状态，否则将看不到“深入研究”按钮。
Qwen深度研究系统的运行主要包括“规划-执行-总结”三个步骤。以近期热播的综艺节目《乘风破浪的姐姐6》为例，我们让Qwen深度研究系统帮助我们系统地梳理该节目的热点话题。输入指令后，Qwen深度研究系统在规划之前，首先向我们提出了三个问题，以确定报告的范围。这与我们在深度思考或深度搜索中与机器人的对话方式存在较大差异，深度研究系统为了更清楚地理解用户的问题，会先反问用户几个问题。在这个示例中，为了获取全面的信息，我们要求Qwen深度研究的报告涵盖所有提到的内容。
随后，Qwen深度研究系统经过8分钟47秒的思考，为我们生成了一份长达7页的PDF报告。这份报告的最大亮点在于结尾部分生成了一个可下载的表格，清晰地呈现了姐姐们的“关键事件与表现”、“观众评价与舆论焦点”以及“排名变化或成绩示例”。表格中的信息全面且精炼，将值得关注的事件都浓缩在一句话里，可以说是一份全面的“吃瓜地图”。
我们还用智谱清言的AutoGLM沉思系统对同一问题进行了搜索。AutoGLM沉思的执行过程也包括研究计划和搜索动作，研究计划涉及四个方面，包括确认节目信息、搜索相关情况、关注争议点和热点话题以及交叉验证信息。AutoGLM沉思执行了14次搜索动作，并在文尾附上了63条引用信源。虽然AutoGLM沉思的界面设计可能需要进一步优化，但其提供的信源数量多且可追溯。
通过对比，我们发现两份报告都在短时间内满足了我们的信息需求，内容全面且丰富。同时，两个工具都有未覆盖的热点，但一起使用基本上覆盖了所有的重要信息。然而，需要注意的是，搜索的信源相对较为广泛，如果用于研究更为专业的问题，可能需要用户自己对生成的报告进行甄别。我们还发现通义千问的网页版已经具备了“分析研究”功能，实际上也具备了“深度研究”的能力，并且界面设计更为优化。
