在自动驾驶领域，一场前所未有的国际合作正悄然拉开序幕。百度旗下的萝卜快跑，与全球领先的出行服务平台Uber携手，宣布将在中东及其他国际市场部署数千辆无人驾驶汽车，这标志着全球最大的Robotaxi商业合作项目正式启动。
此次合作，不仅标志着萝卜快跑在海外商业化道路上的加速推进，更是一次对自动驾驶技术路线的坚定表态。激光雷达方案，作为萝卜快跑的技术核心，再次证明了其在当前阶段下的成熟度、可靠性和大规模应用潜力。此前，关于“百度转向纯视觉路线”的传言不胫而走，而此次与Uber的大规模合作，无疑是对这些传言的有力回应。
从武汉到全球，萝卜快跑的发展轨迹清晰展现了其技术实力的积累与突破。自去年下半年以来，萝卜快跑出海步伐明显加快，先后在香港获得首批自动驾驶牌照，在迪拜、阿布扎比开展测试，直至与Uber达成深度合作，进入更广阔的国际市场。其L4级自动驾驶测试里程已突破1.7亿公里，专利申请数量位居全球首位，出行订单量累计超过1100万单，是全球唯一在人口超千万级城市中实现城市级部署的Robotaxi团队。
技术平台的深厚根基，为萝卜快跑提供了强大的泛化能力，使其能够迅速适应不同城市、不同路况的复杂场景。从香港右舵左行的复杂路况，到迪拜市区的直接落地，再到瑞士与土耳其山区道路及不同法规的适应，萝卜快跑展现了其强大的技术实力和体系化的输出能力。
在自动驾驶技术路线的选择上，萝卜快跑与Waymo等领先玩家共同坚守激光雷达方案。这一方案以多传感器融合为核心，经过持续运营和不断迭代，已成为实现规模化Robotaxi部署的关键。激光雷达的强安全冗余，使其在夜间、恶劣天气和复杂路况下表现出色，远优于纯视觉系统。萝卜快跑在全球15座城市的行驶数据也证明了这一点，多传感融合的L4系统在多种场景下均表现出更强的稳定性和鲁棒性。
面对极端天气和复杂交通环境，激光雷达方案的优势尤为明显。在迪拜的沙尘、香港的复杂路况以及土耳其的老城路况中，激光雷达能够准确感知环境，避免感知漂移和行为异常，确保无人驾驶汽车的安全运行。相比之下，纯视觉方案在这些环境下容易出现问题，至今仍难以根治。
百度在人工智能领域的深厚积累，为萝卜快跑提供了强大的技术支持。从文心大模型到语音交互，从图文生成到Agent系统，百度拥有泛AI基础设施，萝卜快跑只是其AI帝国在物理世界中的首个实体应用。百度不仅拥有算法模型和工程闭环，还具备产业协同和云端算力等优势，这使得其在自动驾驶领域领先于其他玩家。
如今，自动驾驶正迎来奇点时刻。大众对高级别辅助驾驶功能的接受度不断提高，政策体系也开始系统性协同，为无人驾驶构建通行规范与安全框架。同时，硬件成本的大幅下降，使得无人驾驶系统的成本大大降低，进一步推动了其商业化进程。在这个关键时刻，萝卜快跑完成了从系统工程到平台输出的跃迁，为自动驾驶行业的发展注入了新的动力。
