网宿安全最新发布的《2024年度网络安全态势深度分析》报告，详细阐述了当前企业面临的网络安全挑战及应对策略。该报告基于网宿科技在金融、政务、制造等多个行业的实战经验，对Web安全、办公安全等领域的攻击模式与防御技术进行了全面剖析。
随着数字化转型的加速，企业的资产暴露面风险显著扩大，成为安全防线的薄弱环节。据报告指出，全球新增CVE漏洞数量已突破4万，其中高危漏洞占比高达67.98%。尤为值得注意的是，国产软件成为攻击者的重点目标，特别是协同办公、内容管理和企业资源规划系统。关键端口的暴露量惊人，为攻击者提供了可乘之机。
AI技术的广泛应用在带来便利的同时，也引入了新的安全风险。报告强调，AI系统自身的脆弱性以及AI技术的不当利用，已成为企业安全的新威胁。2024年，热门AI类应用的CVE漏洞数量激增36%，远超整体CVE漏洞的增长速度。特别是提示词注入攻击，已从信息泄露升级为高危的系统权限调用行为，凸显出构建大模型防御体系的紧迫性。
在Web攻击方面，报告揭示了攻击规模和复杂性的显著提升。T级DDoS攻击次数激增10倍，API接口成为攻击者的主要目标，恶意Bot请求量更是突破了3200亿次。这些攻击展现出高度的智能化和对抗性，动态调整策略以绕过防御措施。
办公网络同样面临严峻挑战。攻击事件增长了47%，多分支机构企业因防护能力薄弱而成为重点攻击对象。数据泄露风险通过知识共享平台持续扩散，AI生成的深度伪造邮件在商业邮件欺诈中占比高达40%。挖矿病毒、大型僵尸网络、勒索病毒等资源占用型攻击，以及弱口令、防御绕过技术、持久化攻击等手段，依然对主机安全构成严重威胁。
报告还指出，东南亚地区正逐渐成为DDoS攻击的新兴源头。印度尼西亚、新加坡、越南三国的攻击源分布排名显著上升，显示出该地区网络安全形势的严峻性。
针对这些安全挑战，报告提出了“AI驱动的体系化主动安全”理念。企业需构建包括暴露面收敛、纵深防御、智能运营在内的动态防护架构。在Web安全和办公安全方面，通过MSS实现人机协同的风险治理，利用WAAP、SASE等前沿架构构建全流量威胁检测和防御体系，形成自适应防御模型，实现从被动防御到主动免疫的转变。
针对大模型应用带来的安全挑战，报告建议采取分区分域防御策略。在大模型基础设施域强化主机与容器安全，应用域构建Web与API全链路防护，数据域通过零信任机制和数据库全生命周期审计实现动态管控，形成全方位的立体防护体系。
网宿科技在发布会上分享了多个成功案例，如某潮玩商城成功拦截99%的异常订单流量，连锁企业实现全国门店的统一安全管理，以及央国企安全事件响应时效的大幅缩短。这些案例充分证明了“AI驱动的体系化主动安全”理念在实际应用中的有效性，展现了安全防御与业务发展的深度融合。
