智能网联汽车产业正步入一个崭新的发展阶段，从单一的车辆智能化向全面的系统协同迈进。在这一进程中，数据成为了推动整个产业链发展的关键要素，它贯穿于智能网联汽车从设计到应用的全流程。数据的广泛采集与深度挖掘，不仅促进了多模态感知技术的异构融合，还推动了感知与决策的一体化进程，在端到端架构的支撑下，世界模型、VLA等前沿技术正不断突破认知智能的边界，重塑自动驾驶的技术框架。
与此同时，车路云一体化的理念通过全局数据的协同处理，进一步提升了整个系统的效能。然而，在这一片繁荣景象的背后，数据仿真技术的保真度限制、数据安全领域的攻防对抗，以及数据跨境流动所面临的合规挑战，成为了制约智能网联汽车产业落地与发展的关键因素。
为了应对这些挑战，一场汇聚了众多产业顶尖专家的盛会即将拉开帷幕。大会将围绕数据生成、处理及应用的全链条技术创新展开深入探讨，旨在构建一个既安全可控又高效流通的智能网联汽车数据生态。专家们将共同探索如何突破数据仿真技术的瓶颈，加强数据安全防护，以及解决数据跨境流动的合规问题，为智能网联汽车产业的健康发展贡献力量。
