在AI技术日新月异的今天，OpenAI再次迈出了令人瞩目的一步。北京时间7月18日凌晨，该公司正式发布了ChatGPT Agent，这一创新成果能够根据用户指令自动规划执行步骤，调用多种工具，并完成从数据抓取到表格生成、行程规划到酒店预订等一系列复杂任务。
这一发布引起了业界的广泛关注，因为ChatGPT Agent的功能正是当前众多AI Agent创业项目所努力的方向。四个月前，Manus等公司在宣传片中展示的通用AI Agent愿景，如今已被ChatGPT Agent一一实现。OpenAI的创始人山姆·阿尔特曼甚至表示，这是他第一次“真正感受到AGI（通用人工智能）”的潜力。
然而，值得注意的是，OpenAI将ChatGPT Agent定位为一个模型，而非产品。与Manus等依赖上下文管理和工具链编排的系统不同，OpenAI通过训练一个专用模型，实现了在单一系统中完成复杂流程的能力。该模型目前归入o3系列，但尚未获得单独命名。
AI时代的创业者们面临着前所未有的技术迭代速度，一次底层模型的更新往往就能颠覆整个垂直领域的创新产品。理想汽车创始人李想在朋友圈中提到，掌握最强基座模型的企业，如OpenAI，在to C层面几乎不留给垂直应用创业空间。他认为，人工智能的本质是能力，能力强则能覆盖更多场景，满足用户需求。
面对这一挑战，AI Agent领域的初创公司并未表现出退缩。OpenAI发布会刚结束，Manus等公司就在社交媒体上积极回应，强调他们早已推出类似产品，并欢迎OpenAI加入竞争。Manus更是迅速发布了与ChatGPT Agent的对比测试，宣称在多个场景下表现更优，如数据整理、路线规划、在线购物等。
另一家华人公司Genspark同样高调回应，创始人景鹏表示，他们的产品在响应时间、成本和生成结果质量上都优于ChatGPT Agent。他们分享的对比实例显示，Genspark在旅游行程制定、财务数据分析以及视频生成能力等方面都有出色表现。
尽管ChatGPT Agent在发布时收获了不少赞誉，但用户反馈中也存在一些批评声音。部分用户指出，ChatGPT Agent在任务完成度和生成速度上还有待提升，部分复杂任务需要较长时间才能完成。OpenAI的研究员对此表示，这是一种可以在后台发起任务、稍后查看结果的使用方式，他们更专注于模型能够持续推理和思考的时间。
OpenAI还针对外界关于生成文档或PPT不够美观的质疑给出了建议。他们建议用户先让ChatGPT Agent完成研究工作，再生成PPT文件，并在PowerPoint中套用设计模板以提升美观度。尽管OpenAI强调为ChatGPT Agent训练了专用模型，但仍有批评声音认为它更像是将此前推出的Operator和Deep Research功能组合在一起的产物。
在技术路线方面，初创公司们更注重应用创新和用户体验的提升，而OpenAI则更强调底层模型能力的提高。ChatGPT Agent在学术测试中取得了显著成绩，如Humanity’s Last Exam评估中取得了新高，以及在DSBench和SpreadsheetBench等测试中大幅领先GPT-4o和人类水平。
然而，初创公司们并未因此放弃竞争。Manus联合创始人季逸超表示，他们将继续押注于上下文工程而非端到端智能体。他认为，上下文工程能够使智能体在模型进步的基础上快速迭代和改进，并保持与底层模型的兼容性。
随着ChatGPT Agent的推出，AI Agent领域正式进入了巨头博弈的时代。这一变化将对人类社会产生深远影响，AI抢夺人类工作的现象已经成为现实。科技巨头如微软和亚马逊正在裁员，同时利用AI生成大量代码。金融科技公司Klarna的AI Agent已经承担了公司三分之二的客服工作。
市场研究机构预测，全球的AI Agent市场将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元。然而，AI Agent的快速应用也引发了行业担忧。与过去大模型仅提供信息不同，AI Agent具备了从思考到行动的完整能力，这可能带来隐私和安全风险。OpenAI在发布会上强调了ChatGPT Agent的风险，并加入了多项安全措施，但仍建议用户审慎使用。
