在今年的AI工程师大会上，OpenAI研究员Sean Grove发表了一场引人深思的演讲，其主题《新代码》在业界激起了广泛讨论。Grove提出，在AI技术飞速发展的当下，清晰且具有人类可读性的规范（spec）或将逐步取代传统代码，成为软件开发的核心。
Grove强调，编程的本质在于沟通。软件开发并非仅仅是编写代码那么简单，而是一个结构化的沟通过程：理解需求、明确目标，然后将这些想法清晰地传达给团队成员和计算机。他认为，从代码到规范的转变不仅是方法论的更新，更是工程实践的未来方向。
他进一步指出，代码只是人类意图的一种“失真反映”，在将想法转化为现实的过程中，信息往往会丢失或扭曲。因此，真正稀缺的能力不再是编写代码，而是如何将人类的意图精确转化为清晰的规范和提示词。
Grove的这一观点在技术社区引发了热烈讨论。有网友评论称，这本质上就是“多听产品经理的话”，通过编写更好的规范文档来驱动开发流程。这一模式实际上是将工程师的角色转变为“维护需求文档的产品经理”。
Grove认为，规范是“新代码”，代码只是规范的一种有损投影。一个好的规范文档应该能够发现意图冲突、提供策略示例、标注歧义，并表达“意图”而非语法。他还提出，新一代IDE将不再侧重于类型管理、语法逻辑和自动补全等功能，而是帮助生成清晰的意图文档、管理意图冲突、突出歧义，并测试预期结果与人类意图是否一致。
然而，并非所有人都对这一观点持乐观态度。有网友指出，当应用崩溃时，程序员调试的还是实际代码，而非Markdown文档。当AI生成了有问题的代码时，需要修复的同样是代码本身。代码才是最终的可执行真相，其他的都只是愿景。
尽管如此，不可否认的是，Sean Grove所描绘的“规范驱动开发”路线确实代表了AI编程的一个重要转折。随着模型越来越强大，代码越来越容易编写，人类程序员的价值或许正从“造轮子”转向“定方向”。
Grove在演讲中以OpenAI的模型规范为例，详细阐述了如何与其他合作者沟通意图，并通过规范来指导代码生成。他强调，明确的规范有助于高效协同，让团队成员朝着共同的目标迈进。规范往往比代码更有力量，因为代码是对规范的有损投射。
Grove还提到，未来的稀缺技能将是如何编写能够全面捕捉意图和价值取向的规范。谁能掌握这项技能，谁就会成为最具价值的程序员。这一观点得到了部分网友的认同，他们认为，随着技术的发展，所有人的角色正在趋同，每个人都在向产品经理的方向靠拢。
在演讲的最后，Grove呼吁大家重视并参与到规范的制定中来。他认为，这是大规模协调智能体的前提，也是推动AI步入下一个发展阶段的必要手段。他鼓励开发者在开发下一项AI功能时，先从规范入手，明确想要的效果和成功的标准，并将这些清晰记录并传达出来。
