在AI技术日新月异的今天，数星智能公司凭借其构建在亚马逊云科技之上的数据智能平台，成为了企业级客户数字化转型的重要推手。该平台集成了赛博数字引擎（SAPARINE）、赛博数据平台（SUBDAY）以及赛博智能平台（SAIBOT AI）三大核心产品，旨在为企业提供从大数据处理到人工智能应用的一站式解决方案。
数星智能的赛博数字引擎，作为大数据平台底座，不仅支持原生弹性伸缩和与开源技术的全面兼容，还通过亚马逊云科技的S3、Glue和EKS等服务，实现了数据的统一存储、管理和高效处理。该引擎还能无缝对接亚马逊云科技的EMR、Redshift等大数据引擎，以及第三方产品，为企业提供了丰富的选择空间。
赛博数据平台则专注于数据仓库、数据湖及湖仓一体等场景下的数据开发与治理。通过数据集成、开发、监控、元数据管理、质量管理、安全、资产管理和服务等全方位功能，该平台显著提升了企业的数据生产力，为数据驱动的决策提供了坚实基础。
位于产品架构顶层的赛博智能平台，致力于为企业提供机器学习、大模型服务和AI应用开发平台。通过代理构建、企业知识库构建等能力，该平台加速了AI应用的快速开发和落地，助力企业把握AI时代的先机。
数星智能的产品线完全原生构建于亚马逊云科技之上，并已上架亚马逊云科技云市场，服务于众多国际化企业客户。通过SAPARINE和SUBDAY的组合，数星智能实现了从数据集成到存储、计算、开发、治理、服务的端到端全生命周期服务，满足了企业在大数据和AI领域的多样化需求。
在AI与数据平台的双向赋能方面，数星智能的实践尤为突出。SUBDAY产品提供的多模态数据管理能力，涵盖了非结构化数据的全生命周期管理，为AI应用的开发提供了强有力的数据支持。同时，数星智能还开发了DATA AGENT智能体，通过自然语言处理技术实现数据分析任务的自动化，极大地提高了大数据开发的效率。
为了降低企业在大数据平台上的成本，数星智能在亚马逊云科技上实施了全方位的成本优化策略。在存储层，采用冷热分离技术降低存储成本；在计算层，利用性价比更高的实例类型和Amazon Auto Scaling实现弹性伸缩，同时自研智能调优工具优化任务资源使用；在平台层和应用层，采用Pod级别的弹性伸缩降低微服务资源消耗。这些措施共同作用下，数星智能为客户在数据平台层、计算层和存储层分别节省了30%-50%、20%-30%和60%-80%的成本。
亚马逊云科技在数据智能领域的实践同样值得关注。通过提供优化计算资源的多种方案，如高性价比芯片、弹性伸缩节点和大数据机群分类管理等，亚马逊云科技为企业提供了强大的底层支持。亚马逊云科技还致力于推动企业在“成本优化”向“创新驱动”的转变，通过完善的数据战略和AI云服务，助力企业把握全球化机遇。
数星智能的实践不仅展示了在人工智能时代构建多模态数据管理基础设施和开发智能数据应用的重要性，还凸显了在云上进行成本优化的必要性。通过其数据智能平台，数星智能为企业提供了一种全新的数据智能交付模式，助力企业在AI时代的数字化转型之路上迈出坚实步伐。
