在国产大模型领域，开源的步伐正在不断加速。近日，智谱公司正式揭晓了其最新的旗舰模型——GLM-4.5，据官方介绍，这是一款专为智能体应用精心打造的基础模型。
秉承其一贯的开源精神，GLM-4.5已在Hugging Face与ModelScope两大平台上同步开放源代码，其模型权重遵循MIT License，为商业应用开辟了绿灯。
亮点速览：GLM-4.5在推理、代码生成及智能体综合能力上，均达到了开源模型的顶尖水平。该模型采用了混合专家（MoE）架构，包含两个版本：GLM-4.5拥有3550亿总参数量，其中320亿参数为激活状态；而GLM-4.5-Air的总参数量为1060亿，激活参数为120亿。这两个版本均已实现全面开源，并支持MIT License。
GLM-4.5与GLM-4.5-Air均引入了混合推理模式，提供了两种操作模式：一种是用于复杂推理和工具使用的思考模式，另一种则是用于快速响应的非思考模式。在API调用费用上，输入费用低至每百万tokens 0.8元，输出则为每百万tokens 2元，高速版更是达到了每秒100 tokens的处理速度。
GLM-4.5的一大技术亮点在于，它首次在单个模型中原生融合了推理、编码和智能体能力。其他模型往往侧重于某一特定领域，而GLM-4.5则宣称自己无所不能。
接下来，让我们来看看新模型的“跑分”表现。智谱选取了12个最具代表性的评测基准，包括MMLU Pro、AIME 24、MATH 500等，这些都是业界的“老朋友”。在综合平均分上，GLM-4.5取得了全球第二、国产第一、开源第一的好成绩。
当然，跑分只是参考，实战测试才能更具说服力。为了证明GLM-4.5在真实场景中的实力，智谱将其接入了Claude Code，并与Claude-4-Sonnet、Kimi-K2等模型进行了对比测试。测试方案相当严格：52个编程开发任务，覆盖六大开发领域，全部在独立容器环境中进行多轮交互测试。结果显示，尽管与Claude-4-Sonnet相比仍有提升空间，但GLM-4.5在工具调用的可靠性和任务完成度上表现突出。
智谱甚至公开了测试题目和智能体轨迹（https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories），这一举动仿佛是在向同行发出“打假”邀请。
再来看看几个颇具说服力的应用实例。在z.ai官方网站上，只需简单输入“做一个Google搜索网站”，GLM-4.5就能迅速生成一个功能完备的搜索引擎。GLM-4.5打造的量子功能箱功能全面，充分展示了模型的综合实力。更复杂的任务，如生成一个可点击缩放的3D地球页面，用户点击地点即可查看详情，并伴有平滑的缩放动画，GLM-4.5同样能够轻松应对。
与传统的AI工具不同，GLM-4.5能够自主搜索资料、寻找配图，并根据实际材料直接编写图文。除了常规的16:9比例，它还能灵活支持社媒封面、长图、小红书卡片等多种格式，甚至个人简历也不在话下。
在开发者体验方面，国产厂商也开始“内卷”。GLM-4.5兼容Claude Code、Cline、Roo Code等主流代码智能体，提供了完整的使用指南。如果说这些是“面子”，那么技术内核才是GLM-4.5真正的“里子”。
值得注意的是，GLM-4.5的参数量仅为DeepSeek-R1的一半、Kimi-K2的三分之一，但其性能却毫不逊色，这得益于GLM模型更高的参数效率。尤其是GLM-4.5-Air，在推理评测中已逼近Gemini 2.5 Flash与Claude 4 Sonnet。在SWE-bench Verified榜单上，它还位列性能/参数比的帕累托前沿，用更少的体量实现了更优的性价比。
性能的提升离不开训练过程的“大力投入”。GLM-4.5和GLM-4.5-Air采用了相似的训练流程：首先在15万亿token的通用数据上进行预训练，然后在代码、推理、智能体等领域的8万亿token数据上进行针对性训练，最后通过强化学习进一步增强模型的推理、代码与智能体能力。这背后离不开充足的资金和资源支持。
GLM-4.5在成本和效率上的突破也极具竞争力。其API调用费用低廉，输入费用为每百万tokens 0.8元，输出为每百万tokens 2元。同时，高速版本实测生成速度最高可达每秒100 tokens，满足低延迟、高并发的实际部署需求，堪称“价格屠夫”。目前，该API已在开放平台BigModel.cn上线，一键兼容Claude Code框架。普通用户也可以在智谱清言（chatglm.cn）和Z.ai体验完整的GLM-4.5。
上个月OpenAI在其Global Affairs账号发表的报告中，直接点名智谱，称赞其在全球AI竞赛中取得了显著进展，这一评价颇为直白。回顾智谱的发展历程，其增长势头稳定，节奏稳健，模型迭代迅速，开源尺度开放，方向明确。因此，智谱成为“AI六小龙”中首个启动IPO的玩家，也就不足为奇了。
