在东莞这座充满活力的城市，第二届智能车载光峰会圆满落下帷幕。此次峰会聚焦“携光共进 与智同行”的主题，吸引了全球智能汽车产业的众多精英，包括汽车制造商、科研机构以及行业专家等，共同探讨智能驾驶技术的未来发展和创新应用。
随着智能驾驶技术的快速发展，智能车灯作为智能驾驶系统的重要组成部分，其重要性愈发显著。与传统车灯相比，智能车灯不仅具备照明和信号传递的功能，更通过集成智能化组件，实现了对前方道路环境的实时感知和动态响应。ADB（Adaptive Driving Beam）大灯作为其中的佼佼者，通过自动调节灯光亮度和方向，为驾驶者提供了更为安全、舒适的驾驶体验。
然而，智能车灯的性能评价和测试方法也面临着新的挑战。如何确保其在各种复杂场景下的安全、可靠和高效运行，成为行业亟待解决的问题。在此背景下，第二届智能车载光峰会的召开，为行业提供了一个宝贵的交流平台，推动了智能驾驶技术和智能车灯技术的融合与创新。
作为中国汽车行业的权威研究机构，中国汽车工程研究院（简称“中国汽研”）在此次峰会上分享了其在智能车灯测试技术领域的最新研究成果。中国汽研智能中心副总工程师杨良义发表了题为“ADB灯整车场景测试技术研究”的主题演讲，详细介绍了中国汽研在智能车灯测试技术方面的突破和成就。
杨良义指出，中国汽研的研究团队对整车场景测试的关键要素进行了深入分析，包括道路交通场景、专业测试设备、专业化试验场地、多维度评价指标以及专业测试工程师等。通过对这些关键要素的研究，中国汽研为后续的测试工作提供了有力的支持和保障。
在道路交通场景方面，中国汽研考虑了多种道路类型和天气条件，以确保测试的全面性和实用性。在专业测试设备方面，中国汽研引入了先进的测量仪器和测试系统，实现了对ADB大灯各项性能指标的精确测量和评估。在专业化试验场地方面，中国汽研建设了具有多种模拟道路环境的试验场地，以模拟真实道路环境对ADB大灯进行测试。
中国汽研还对ADB大灯的整车测试方法和标准进行了深入研究。通过对国内外相关标准和测试方法的分析和比较，结合中国道路交通环境的实际情况，中国汽研制定了适合中国道路交通环境的ADB大灯整车测试方法和评价标准。这些方法和标准综合考虑了安全性、可靠性、舒适性和经济性等多个方面的指标，确保了评价结果的客观性和准确性。
基于上述研究和分析，中国汽研构建了一个全面且完备的ADB大灯整车场地场景测试系统。该系统集静态激发灯具、照度采集系统、自动驾驶控制系统以及高精度红外探头于一体，能够实现对眩光及激发时间的动态精确测量。通过该系统的应用，中国汽研可以更加准确地评估ADB大灯在各种复杂交通场景下的性能表现。
同时，中国汽研还对ADB大灯整车场地场景测试的关键指标进行了深入研究，提出了包括误触发率、识别和遮蔽精准度等在内的关键测试指标。这些指标的提出为后续的测试工作提供了更加全面和准确的评估标准，为行业提供了有力的技术支撑。
在演讲中，杨良义还分享了中国汽研为验证所建立的测试方法和评价体系的有效性以及所开发的测试系统的准确性和可靠性而开展的大量实验验证和数据分析工作。这些工作不仅验证了测试方法和评价体系的可行性，也为后续的行业产品的改进和优化提供了有力的支持和依据。
中国汽研在智能车灯测试技术领域的最新研究成果和创新实力得到了与会者的广泛认可和赞誉。这些成果不仅为智能驾驶技术的发展和创新提供了有力的支持和保障，也为消费者选择更加安全、可靠的智能车灯产品提供了有效依据。
