在数字化转型的大潮中，企业对于软件的智能化需求日益迫切，传统的非智能软件正逐渐失去市场。润建股份副总裁、能源研究院院长周冠宇在与客户的交流中深刻感受到了这一趋势。得益于公司早在七年前便涉足人工智能领域，润建迅速响应市场需求，推出了多款“含AI量”较高的工具，并成功吸引了部分客户从传统软件转向其智能解决方案。
润建股份，这家2018年在深交所上市的公司，专注于数字化智能运维（AIops）解决方案，业务范围遍布全国及海外东盟国家，总市值高达127亿元人民币。与互联网巨头在大模型和智能体领域的激烈竞争不同，润建凭借在新能源等行业积累的运维数据和丰富的垂直应用场景，构建了独特的智能体落地优势。
在2025世界人工智能大会（WAIC）期间，润建股份首次公开发布了曲尺AI平台生态战略及运维大模型产品。该平台已对接了30多个行业主流大模型，但这些大模型并不直接对外提供服务，而是通过智能体作为桥梁连接客户。周冠宇透露，润建新能源业务线已部署上线十五个智能体，从最初的问答型智能体，如智能问数和知识助手，到如今深度参与业务节点的环境智能体等，智能体在业务流程中发挥着越来越重要的作用。
以遂溪光伏电站的故障处置为例，智能监测系统发现逆变器组串性能低效告警后，告警分析环节迅速定位问题，随后启动联动巡检，无人机进行双光巡检。无人机回传图像后，诊断智能体进行精准诊断，识别出物理缺陷并进行风险分级与处置建议。整个过程实现了从故障感知到工单派发的全链路自动化响应，大幅提升了故障处理效率和准确性。
周冠宇表示，人工智能研发对于润建股份而言是出于战略考虑，旨在保持行业领先地位。尽管智能体目前能带来一定营收，但润建更看重的是通过人工智能部署提升行业竞争力。随着客户越来越注重工具的“含AI量”，润建的产品逐渐脱颖而出，部分客户甚至愿意放弃原有软件转而使用其产品。
润建股份在智能体市场验证上制定了商业化规则，以一年为周期评估智能体价值。若无法拓展用户或满足市场需求，则可能调整方向。目前，公司正在积极尝试机器狗与多智能体协同作业，以解决现场运维的“最后一公里”难题。然而，实际应用中机器狗面临沙地适应性问题，如在光伏电站周边沙地环境中脚部打滑、行动受限等，影响了使用效率。
尽管如此，润建股份在多智能体协作方面仍取得了一定进展。通过多个智能体的协同工作，故障处置工作流实现了自动化闭环。例如，在遂溪光伏电站故障处置中，多个智能体相互配合，大幅提升了故障处理效率和准确性。润建股份的长期目标是实现端到端自动化运维，最终打造无人电站。
除能源行业外，润建股份已在通信、教育、政务、企业运营等100多个行业孵化出智能体。同时，公司在海外市场的优势也逐渐显现。在2025WAIC上，润建牵头成立了“中国-东盟AI创新生态联盟”，其下属的“五象云谷智算中心”将成为“中国-东盟AI合作核心枢纽”。凭借17年的海外经验，润建在东盟地区落地了多个AI出海合作案例。
在东盟马来西亚项目中，润建已部署英文版对话智能体，虽然面临语言适配和本地化迭代的挑战，但在智能体出海上迈出了关键一步。紧抓RCEP机遇，润建以“AI+应用”为核心，推动中国成熟技术经验在东盟快速复制，以适应本地化场景，有望持续带来新的市场空间。
