在新加坡金融科技节的展台上，蚂蚁国际联合多家科技企业展示了一项突破性支付技术——基于智能眼镜的虹膜核身支付方案。这项由蚂蚁集团自主研发的gPass技术完成重要升级后，首次将生物识别精度提升至虹膜级别，标志着全球移动支付领域正式迈入"无感安全支付"新阶段。
该方案通过集成于智能眼镜的微型摄像头，可在0.3秒内完成260余个生物特征点的精准捕捉。结合AI活体检测算法，系统能有效识别屏幕翻拍、3D面具等新型欺诈手段，即使在强光或暗光环境下，自研成像增强技术仍能保持99.7%的识别准确率。这种"一眼即付"的非接触式交互，彻底改变了传统支付需要手动操作的流程。
展会现场演示的网约车场景中，用户佩戴智能眼镜即可完成从叫车到支付的全流程操作。当车辆到达时，系统自动识别车牌并完成身份核验，行程结束后通过虹膜确认即可自动扣款，全程无需触碰手机或语音指令。这种"唤醒即服务、确认即支付"的模式，将支付环节无缝融入服务链条，创造了全新的消费体验维度。
技术架构层面，gPass构建了多模态生物认证体系，在原有声纹认证基础上叠加虹膜识别，形成双重验证机制。该系统不仅验证设备可信性，更通过生物特征确认用户身份真实性，同时强化了与智能终端的安全交互能力。针对隐私保护痛点，创新采用"一人一密"加密方案，确保生物数据从采集到存储的全链路安全。
商业落地方面，这项技术已与小米、星纪魅族、Rokid等主流智能眼镜品牌达成合作。今年6月，支付宝与小米联合推出的首款虹膜支付眼镜进入市场，用户通过看收钱码并语音确认即可完成交易，这种便捷性获得广泛好评。在香港AlipayHK的跨境支付试点中，系统成功处理了不同货币环境下的支付请求，验证了技术的全球化适应性。
小米可穿戴事业部负责人指出，智能眼镜是AI终端战略的关键节点。通过与蚂蚁集团的技术协同，小米将发挥在智能硬件和生态运营方面的优势，共同探索更多元化的服务场景。星纪魅族XR业务负责人则强调，安全是智能穿戴设备的基石，双方合作不仅追求识别速度，更致力于构建从加密存储到活体检测的完整安全体系。
据技术白皮书披露，gPass未来将向更多智能终端开放接口，重点优化多模态交互体验。随着AI算力的提升和AR技术的普及，这项技术有望在医疗、教育、文旅等领域催生新的服务形态，重新定义人机交互的边界。当前研发团队正在攻关全场景自适应技术，使系统能根据环境光线、用户姿态等动态调整识别参数。
