2019年8月30日，清华大学数据科学研究院围绕“扶贫信用大数据”核心主题，邀请国家相关部门领导、吉林省、延吉州及下属八个区县信用主管单位领导、高校专家学者、新闻媒体与信用领域头部企业负责人40余人，在中国吉林省延边朝鲜族自治州汪清县，召开了“2019扶贫与乡村振兴领域信用体系建设座谈会”，总结交流扶贫信用建设经验，研讨“扶贫信用大数据”新业态、新模式、新动能，为脱贫攻坚建言献策。
本次座谈会是为了贯彻落实中央“要动员全党全国全社会力量，坚持精准扶贫、精准脱贫，注重扶贫同扶志、扶智相结合，解决区域性整体贫困，做到真脱贫、脱真贫”的重要指示精神、以及国务院《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》的要求，探讨如何把“扶贫信用大数据”和精准扶贫深度融合，增强农民、农村和农业内生发展动力，为中国扶贫事业发挥重要作用、提供关键力量和新的动能。
汪清县委常委、副县长严畅在代表汪清县委常委县政府的欢迎致辞中表示：深入实施精准扶贫、精准脱贫需要信用大数据保驾护航，重点攻克深度贫困，巩固脱贫攻坚成果，离不开信用大数据的支撑。改善深度贫困地区发展条件，增强脱贫地区“造血”功能，培育提升贫困群众发展生产经营的基本能力，需要为创业扶贫、就业扶贫、金融扶贫建立完善的信用大数据支撑体系，营造贫困地区良好的信用发展环境，提升贫困农户的诚信素质和信用能力，从而形成促进稳定脱贫和防范返贫的长效机制，构建起现代农业产业体系、生产体系、经营体系，推动扶贫与乡村振兴战略目标的实现。
汪清县委常委、副县长严畅致欢迎辞
清华大学数据科学研究院执行院长韩亦舜在主旨演讲中提出：通过“扶贫信用大数据”，使识贫、施策更加精准，使“服务链、供给链、需求链”更加协调，使国家、社会组织、企业、个人四类主体职责更加清晰，推动扶贫可持续发展。
清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜发表主旨演讲
国家公共信用信息中心监测处负责人、副处长郭歌提出，当前，扶贫领域面临扶贫工作不到位、识别帮扶不精准，扶贫信息不全、存在错评漏退、资金使用不规范等问题，一些贫困户还存在“等靠要”思想等问题。对此，信用大数据将助力精准扶贫，在实施层面做到精准识别、精准匹配、精准帮扶、动态跟踪监测，在工作管理层面推动扶贫成效指标化、数据化，开展扶贫工作精准考核、扶贫工作成效评估。国家发改委会同国务院扶贫办牵头负责推进扶贫领域失信问题专项治理工作，梳理扶贫领域失信治理重点情形，研究制订扶贫领域失信黑名单认定标准和管理办法、扶贫领域失信联合惩戒措施清单等。同时，在“信用中国”网站开设专栏，集中曝光扶贫领域违纪违规问题的失信案例。
国家公共信用信息中心监测处负责人、副处长郭歌发表主题演讲
建立社会信用综合服务平台，既能够为政府决策和群众办事提供方便服务，也能够为创造良好营商环境和引导社会有效投资进行服务。吉林省政务服务和数字化建设管理局信用建设处处长弓龙植表示，通过信用的引导，可助力像汪清这样的县域培育稳定的产业和区域发展模式，吸引投资。
吉林省政务服务和数字化管理局信用建设处处长弓龙植发表主题演讲
中国扶贫志愿服务促进会顾问、国防大学教授刘振起演讲时强调，信用建设对于扶贫具有基础性作用，全社会必须高度重视。应采取政府主导、统一规划、运用大数据和区块链等数字技术、依托专业技术团队、吸收社会力量参加等强有力措施，加大建设力度，以助力精准扶贫、精准脱贫，真正实现全面建成小康社会。
中国扶贫志愿服务促进会顾问、国防大学教授刘振起发表主题演讲
北京数知科技股份有限公司创始人兼董事长张志勇表示，自2012年开始，紧紧围绕扶贫中心工作，发挥自身技术优势和企业优势，投入近3000万元，实施信息化扶贫、互联网扶贫、大数据精准扶贫;另外，张志勇还强调，“没有信用的基础，金融和保险很难进入贫困地区。”在扶贫与信用结合的过程中，企业的技术可以将数据精准化，从而为各类金融机构提供数据支撑。他建议，以汪清为平台，各方应建立以扶贫工作与信用建设为主题的长期研讨机制。
北京数知科技股份有限公司创始人兼董事长张志勇发表主题演讲
《扶贫信用国家标准》起草组组长、北京诺信云网科技有限公司董事长林成明分析了“扶贫信用大数据”在就业扶贫、金融扶贫、消费扶贫、社会扶贫中的应用及重要作用，提出扶贫信用是我国社会信用体系的重要组成部分，是实现脱贫攻坚目标的保障手段之一，也是形成社会扶贫良性机制的有效举措，要加大推广和普及力度。
《扶贫信用国家标准》起草组组长、北京诺信云网科技有限公司董事长林成明发表主题演讲
中国经济信息社信用领域首席经济分析师胡俊超介绍，全面的信用信息互通共享对扩大贫困户信贷规模、改善贫困户经营能力、提高贫困地区收入水平等具有显著作用。他建议，各地在加强顶层制度设计的基础上，搭建贫困户信用信息共享平台和评价指标体系。
新华社中国经济信息社信用领域首席经济分析师胡俊超发表主题演讲
中国扶贫志愿服务促进会副会长王家华在总结发言中强调，“扶贫信用大数据”的实施是实现 “两不愁、三保障”等脱贫目标的重要抓手和方法，“五个一批”脱贫方式与信用的结合，将实现有的放矢、精准施策，实现精准扶贫、精准脱贫。本次座谈会意义非凡，特别是从“扶贫信用大数据”的角度出发，拉开了新的扶贫发展大幕。
中国扶贫志愿服务促进会副会长王家华总结发言
会上，科技扶贫头部企业北京数知科技股份有限公司向汪清县教师进修学校捐赠30万元，参会领导、专家和嘉宾也通过捐款和义购农产品的形式向汪清县捐款。
捐款仪式
汪清县木耳、蜂蜜、冷面等本地特色农产品
座谈会前后，北京数知科技旗下营销团队通过大数据和互联网，为汪清特色农产品打造的定制化线上营销方案，一天时间为当地农民推销了197盒特色农产品，助力汪清电商扶贫。
数知科技网红为汪清特产直播带货
本次座谈会由清华大学数据科学研究院智慧城市大数据研究中心副主任岑岩主持，得到了支持单位---中国扶贫志愿服务促进会、承办方---北京数知科技股份有限公司、北京诺信云网科技有限公司、北京数知信用管理有限公司和国家公共信用信息中心、吉林省政务服务和数字化建设管理局、延边州和汪清县领导及八个县区信用部门领导、中国扶贫志愿服务促进会、吉林省社会信用体系建设促进会、《扶贫信用国家标准》起草组、全国社会信用标准化技术委员会、新华社、中国信用杂志、中宏网等单位大力支持并全程参与。
