【ITBEAR科技资讯】8月9日消息，今天在洛杉矶的SIGGRAPH大会上，英伟达(Nvidia)的创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)发表了主题演讲，回顾了公司在五年前所做出的重要决策，并指出这一决策已经在重新定义公司的未来以及塑造不断发展的行业中发挥着关键作用。
黄仁勋在演讲中提到，2018年对英伟达而言是一个关键的转折点，当时他们在商业上做出了一个“孤注一掷”的决定，选择采用光线追踪(ray tracing)和智能渲染(DLSS技术)这两种基于人工智能的图像处理方式，来取代传统的光栅化方法。光栅化方法已经在渲染3D场景方面达到了极限，而光线追踪和智能渲染为图像质量和渲染速度带来了革命性的提升。
据ITBEAR科技资讯了解，这个决策不仅仅影响到了消费GPU和游戏领域，还与快速增长的机器学习社区紧密契合。随着机器学习的发展，越来越多的任务需要大量的计算资源来训练和运行复杂的生成式模型。这也推动了英伟达架构的设计，以满足这种需要。
黄仁勋强调，这只是一个开始。新的模型不仅需要训练，还需要在数百万甚至数十亿用户的实时应用中持续运行。他预测，在未来，大型语言模型将在各个领域扮演重要角色，甚至可能成为一种全新的“人类”编程语言。从视觉效果到制造业和工厂设计，自然语言界面都将得到广泛应用。黄仁勋提到，工厂的运作将会被软件定义和机器人化，甚至生产的汽车本身也将充满机器人化的元素，实现机器人设计和建造机器人的循环。
尽管黄仁勋的演讲未涉及AI所面临的挑战和监管问题，然而他强调了英伟达在技术决策方面的独特之处，以及这些决策对于塑造行业未来的影响。这表明英伟达在图形处理和人工智能领域的持续创新，将为其带来更多的机遇和挑战。
