在北京市大兴区，2024年度的T-EDGE创新大会与钛媒体财经年会于12月6日至7日盛大举行，聚焦于“全面拥抱全球化与人工智能”的核心理念。这一年度盛会吸引了全球各地的科技先锋和商业精英，共同探索人工智能对各行业的深远影响，以及企业在全球化进程中面临的新机遇与挑战。
作为科技与财经领域的顶尖交流平台，T-EDGE不仅彰显了钛媒体在科技与经济发展前瞻上的深刻洞察力，还致力于推动国际间的创新合作。在12月7日的全球AI论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立博士发表了题为“AI 2.0时代的思考与挑战”的主旨演讲，深入剖析了AI大模型发展的算力、模型与应用之间的紧密联系。
徐立博士提到，人工智能的每一次重大突破，都伴随着“超级时刻”的到来。他以今年的诺贝尔奖为例，指出人工智能和化学领域的突破相辅相成，同时物理学的发展也推动了AI技术的进步。这种学科间的相互推动和验证，通常需要长时间的积累，但在同一年出现，凸显了AI加速学科交叉迭代的强大力量。
在展望AI 2.0的未来发展时，徐立认为我们正加速构建一个全新的产业体系，其中能源是输入，数字智能是输出。今年下半年，全球多家科技巨头，如OpenAI、马斯克的xAI、谷歌、微软和甲骨文等，均在算力领域进行了大规模布局。特别是马斯克，其公司特斯拉在短短一年内GPU数量增长了9倍，并计划进一步扩大其超算规模。
这一现象的核心原因在于尺度定律的发现及其在AI领域的广泛应用。尺度定律已成为AI 2.0的理论基石，并在大语言模型、跨模态任务和慢思考推理中得到了验证。徐立指出，AI 2.0发展的关键在于如何有效衡量和利用资源。通过对比LeNet-5、AlexNet和GPT-4三代模型的数据，他展示了AI发展过程中成本结构的巨大变化，GPT-4的资源需求已增长到数千倍至百万倍。
徐立强调，AI 1.0与2.0之间的最大区别在于成本结构的显著变化。构建大模型所需的计算资源呈指数级增长，这不仅是技术优化的问题，更是新基础设施建设的时代命题。未来十年，除了构建高阶思维链数据以实现模型的差异化外，优化算力成本、形成行业核心壁垒将成为决定AI普及速度和商业化潜力的关键因素。
商汤科技在AI 1.0时代的十年发展中，深刻认识到“可持续”的重要性。面对AI 2.0的快速变化，商汤科技确立了“大装置-大模型-应用”的战略框架，旨在降低训练和推理成本、充分利用模型，并指导下一个阶段的算力发展。截至目前，商汤的AI大装置SenseCore拥有超过5.4万块GPU，总算力规模高达20000 petaFLOPS，能够支持多个千亿级超大模型的同时训练。
徐立还指出，算力不仅仅是芯片的问题，关键在于模型。商汤科技致力于通过应用驱动模型优化，以模型带动算力提升，最终实现算力资源的高效利用。面向AI 2.0时代，商汤科技将努力成为最懂算力的大模型服务商和最懂大模型的算力服务商。
最后，徐立预测2025年将成为“数据中心之年”，AI基础设施建设将以更高效、更普惠的方式推动社会进步。通过不断突破技术与认知的边界，AI将为人类探索未知领域提供更多可能性。
