特斯拉再次重申其智能驾驶战略，坚定走视觉处理技术路线，旨在实现安全智能产品的普及化。这一消息由特斯拉官方微博于近日发布，引起了广泛关注。
特斯拉在公告中详细阐述了其视觉处理方案的优势。该方案依托于先进的端到端神经网络架构，通过海量真实世界数据样本的训练，已能在多种驾驶场景中实现安全、智能的操控。特斯拉强调，这一技术路径的选择，是其战略定位的重要组成部分。
与行业内普遍采用激光雷达等多传感器融合方案的做法不同，特斯拉独树一帜，坚持认为纯视觉方案才是通向完全自动驾驶的正确道路。特斯拉指出，道路和交通规则的设计本就是以人类视觉为基础，因此，纯视觉方案更能贴近人类的驾驶习惯，是实现自动驾驶的“第一性原理”。特斯拉创始人马斯克更是多次公开批评激光雷达方案，认为其效率低下，成本高昂，远不及视觉系统结合生物神经网络的解决方案。
业内专家分析认为，特斯拉此举意在凸显其技术路线的差异化优势，通过纯视觉方案降低智能驾驶系统的成本，从而推动自动驾驶技术的普及。如果特斯拉的纯视觉方案能够在安全性能上达到与多传感器融合方案相当的水平，那么这将是一次重大的技术突破，对自动驾驶行业的发展具有深远影响。
然而，也有声音对特斯拉的纯视觉方案提出质疑。一些专家指出，视觉系统在极端天气和光线条件下的表现可能存在不足。特斯拉能否通过算法优化和数据积累来弥补这一硬件上的局限性，还需要经过市场的检验。尽管如此，特斯拉在智能驾驶领域的创新和探索仍然值得肯定，其坚持走纯视觉方案路线的决心也展现了其对技术的自信和执着。
