在万众瞩目的Computex 2025展会上，英伟达（Nvidia）的首席执行官黄仁勋身着标志性的皮夹克，发表了震撼人心的主题演讲，重新定义了人工智能（AI）硬件领域的版图，并巩固了英伟达在全球迈向通用人工智能（AGI）竞赛中的核心地位。
面对座无虚席的观众，黄仁勋隆重介绍了英伟达GB300 NVL72——迄今为止公司最先进的AI推理平台，以及一系列涵盖超级芯片、服务器、机器人平台和量子就绪系统的尖端产品。“AI正在引领一场新的工业革命，”黄仁勋断言，“每家公司都需要建立或租用AI工厂。”
此次演讲标志着英伟达战略上的重大转变，公司将自身定位为AI基础设施领域的领航者，而全新的Grace Blackwell GB300平台则是其愿景的核心。这款液冷巨兽将72颗Blackwell Ultra GPU和36颗Grace CPU整合到单一机架中，相较于其前身Hopper，用户响应速度提升了10倍，吞吐量提升了5倍，这得益于扩展的高带宽内存（HBM）和加倍的网络连接性。
GB300平台专为实时推理工作负载而设计，包括代理AI和物理AI应用，黄仁勋强调这是通往AGI的下一个前沿领域。凭借NVLink Fusion和Quantum-X800 InfiniBand等下一代互连技术，英伟达声称GB300平台可将模型推理效率提高5000%，有效加速了AI“工厂”的概念。
除了数据中心领域的突破，英伟达还推出了基于Blackwell的RTX PRO 6000 GPU构建的RTX PRO Server，旨在支持GPU加速的企业工作负载。英伟达与思科、戴尔、惠普企业和联想等全球原始设备制造商（OEM）合作，将RTX PRO Server作为其企业AI工厂框架的一部分进行部署。
黄仁勋还揭晓了DGX Spark和DGX Station，这两款AI优先的个人计算系统搭载了GB300 Ultra桌面超级芯片，提供高达20千万亿次的AI性能和784GB内存。这些系统将于7月上市，支持通过ConnectX-8 SuperNIC实现800Gb/s的高速网络连接。
与此同时，HGX GB300 NVL72超级计算机系统将于第三季度进入量产阶段，配备72颗GPU、288GB HBM3E内存，性能较GB200 NVL72提升50%。黄仁勋指出，订单已经如潮水般涌来。
演讲中最引人注目的时刻之一，是黄仁勋揭开了英伟达下一代AI超级计算机的神秘面纱，该系统集成了1.3万亿个晶体管、两英里长的铜线和130TB/s的NVLink主干网络。该系统采用全新的台积电-英伟达COOS-L工艺制造，重量达1.8吨，由包括富士康、纬创资通、戴尔和华硕在内的合作伙伴组装的120万个部件构成。
在量子计算领域，英伟达推出了全球量子AI技术商业研发中心（G-QuAT）和ABCI-Q，即世界上最大的量子AI超级计算机。黄仁勋改变了之前对量子计算时间表的怀疑态度，现在预测未来的所有超级计算机都将整合CPU、GPU和量子处理器（QPU），以支持混合AI-量子工作负载。
黄仁勋强调，物理AI——即AI与机器人的融合——是一个万亿美元的机遇。这一愿景的核心是英伟达新宣布的、与DeepMind和迪士尼研究院共同开发的GPU加速物理引擎Newton。Newton将于7月开源，并将为英伟达Isaac Sim 5.0环境中的下一代机器人训练提供动力。
英伟达还推出了Isaac GR00T N1.5，这是其人形机器人推理的基础模型，以及Cosmos Reason，一个基于超过24,000条机器人运动轨迹训练的世界模型。新的合作伙伴，如波士顿动力、敏捷机器人、傅里叶智能、小鹏机器人和通用机器人，已经开始利用这一平台。
英伟达将与富士康合作，建立一台配备10,000颗Blackwell GPU的AI工厂超级计算机。“这些工厂是新的生产力引擎，”黄仁勋表示，并预测到2030年，数字代理和人形机器人将弥补全球预计的3000万至5000万劳动力缺口。
台积电首席执行官魏哲家也呼应了这一愿景，他表示：“通过采用英伟达的基础设施，我们正在加速半导体创新及更广泛领域的突破。”
