近日，据外媒报道，苹果公司在AI领域的进展遭遇了重大挫折，其生成式AI版Siri的核心升级计划被迫推迟。这一消息正值谷歌高调发布其AI视频工具Flow之际，凸显出苹果在AI技术上的显著短板。
与谷歌构建的包含Transformer架构、TPU芯片及YouTube数据资产的12层技术栈相比，苹果在自研AI芯片方面的进展显得滞后。据报道，苹果在2023年才启动数据中心AI芯片的研发，比谷歌的TPU芯片晚了整整七年。苹果在AI领域的年资本支出也远低于谷歌，这使得其在技术投入上显得捉襟见肘。
在数据方面，苹果同样面临困境。由于其严格的隐私政策，苹果难以充分利用其庞大的用户数据进行模型训练。这使得苹果在AI模型的开发上受到限制，难以充分发挥其数据的价值。相比之下，谷歌则依托全球最大的视频平台YouTube以及长达25年的网页索引历史，积累了海量的训练数据，为其AI技术的发展提供了强大的动力。
谷歌不仅在数据和算法上占据优势，还在算力层面构建了强大的基础设施。2016年，谷歌推出了自研的TPU芯片，打破了英伟达的技术垄断，并通过TensorFlow开发框架构建了一个支持全球开发者的生态体系。谷歌还斥巨资开发了三座核电站，并大量采购可再生能源，以确保其数据中心的能耗需求得到满足。据透露，谷歌今年计划投入750亿美元用于AI数据中心的建设。
面对这些挑战，苹果试图通过合作与并购来突围。据报道，苹果曾与OpenAI就引入ChatGPT替代Siri进行谈判，但这一计划因OpenAI与苹果前设计总监乔尼·艾维合作开发新型AI硬件设备而受阻。苹果若转向谷歌寻求算力支持，可能会触发反垄断机构的审查。而潜在合作伙伴meta也因与苹果CEO蒂姆·库克关系紧张而被排除在合作名单之外。
在并购方面，苹果也面临诸多困难。科技分析师建议苹果收购的初创公司SSI由OpenAI创始元老之一创立，但该公司尚未推出成熟产品，估值却已高达百亿美元级别。而另一选项埃隆·马斯克的xAI公司则因技术路线与苹果封闭生态理念相悖而被视为荒诞提案。
若选择自建AI基础设施，苹果将需要每年追加数百亿美元的资本支出，这对其财务可持续性构成了严峻挑战。这使得苹果在技术自主权与财务可持续性之间寻找平衡变得尤为困难。
谷歌的AI帝国是建立在强大的数据中心规模、能源掌控力和学术人才储备之上的。而苹果在移动生态的优势在AI时代并未能转化为护城河，反而因隐私保护理念而限制了数据开发。这场基于数据中心规模、能源掌控力与学术储备的马拉松竞赛，正迫使苹果等后来者付出多倍代价来填补技术代沟。
苹果的困境也揭示了AI竞争的本质：数据中心规模、能源掌控力和学术人才储备的复合较量。在这场竞争中，轻资产路线已然失效，苹果需要重新审视其战略，以应对AI时代带来的挑战。
