在人工智能领域，一场新的变革正在悄然酝酿。这场变革的核心，是从生成式AI向智能体AI的演进。这一趋势，由众多科技先锋的观察与实践所共同揭示，其中，张亚勤的名字尤为引人注目。
作为微软亚洲研究院的初代掌舵人，张亚勤被视作中国智能产业的领军人物。他的职业生涯横跨科学界、企业界与学术界，见证了中国互联网与AI产业的崛起与变迁。从1998年回国参与创建微软中国研究院，到2014年加入百度担任总裁，再到退休后筹建清华大学智能产业研究院，张亚勤始终是时代浪潮中的关键角色。
在近期出版的新作《智能涌现：AI时代的变革与思索》中，张亚勤详细阐述了智能体AI的概念与前景。他指出，智能体AI是自主智能的体现，能够接收目标，自主规划路径并实现目标，与人类的行为模式愈发相似。智能体的两个关键指标——任务长度与任务准确度，正在迅速提升，使得智能体能够处理更复杂的任务。
张亚勤强调，智能体并非新鲜事物，但过去受限于算法与算力，难以真正发挥作用。而今，随着算力的十倍提升、算法的改进以及数据的规范化，智能体终于得以崭露头角。然而，目前的智能体仍处于初级阶段，市场上所谓的智能体大多名不副实。
智能体的价值，在于其能够为人工作，交付结果。用户只需告诉智能体目标，智能体便会自主完成任务。智能体之间还能相互学习，在博弈中进化，这是通往通用人工智能（AGI）的重要路径。张亚勤预测，未来AI与HI（人的智力）的结合，将形成远超人类智商的复合智商，达到1200分的高度。
在智能体的发展过程中，数据、算法与算力的协同作用至关重要。张亚勤提到，虽然目前主流仍是数据驱动的大模型，但智能体阶段，推理步骤的增多或许会成为新的焦点。同时，智能体规模定律（Agentic SL）也在逐渐显现，尽管数据的增长速度已趋于平缓，但智能体的智能上限远未达到。
智能体不仅在数字世界中大放异彩，更在连接数字世界与物理世界的过程中展现出巨大潜力。张亚勤认为，通用人工智能的实现，依赖于物理智能与生物智能的交互。智能体需要与物理世界进行交互、行动与反馈，才能完成更复杂的任务。这一过程，也是智能体从描述智能向干预智能演变的关键。
然而，智能体的发展并非一帆风顺。真实世界与数字世界的不同步，以及智能体在推理过程中的失控风险，都是亟待解决的问题。张亚勤提出，通过RSR（Real2Sim2Real）方法，将信息世界与物理学连为一体，形成闭环，是解决这一问题的关键。
在自动驾驶场景中，智能体的应用尤为显著。然而，无人驾驶数据的稀缺性以及模拟器与真实世界的不同步，仍是制约智能体发展的瓶颈。张亚勤指出，端到端的决策模型，以及智能体与真实世界的闭环，是实现全自动驾驶的关键。
对于智能体的未来，张亚勤充满信心。他认为，智能体将成为AI之上的中间件，帮助人类规划任务、调用数据、调用其他模型。当通用智能体实现后，通用人工智能便指日可待。而AI与HI的结合，将开启一个智商远超人类的新时代。
在这场人工智能的变革中，中国企业家们正积极投身其中，探索智能体的无限可能。他们深知，这是一场关乎国家与产业未来的拉力赛，人才竞争与技术突破将是决定胜负的关键。
