近期，AI领域内的两大低调势力——Kimi与MiniMax，几乎同时宣布在Agent技术路线上迈出重要步伐，引发了业界的广泛关注。Kimi推出了名为Kimi-Researcher的新产品，而MiniMax则在MiniMax Week活动期间启动了通用Agent的灰度测试，两家公司的这一系列动作，无疑让原本平静的AI四小强格局再次泛起涟漪。
Kimi-Researcher的亮相尤为引人注目，它以“模型即Agent”的理念为核心，将目标锁定在深度研究这一细分领域。不同于常见的资讯助手或日常问答工具，Kimi-Researcher旨在替代专业助理团队，完成如产业政策梳理、跨国法规比对、调研报告生成等高难度任务。这些任务对模型的检索、思考、组织和判断能力提出了极高要求，堪称对Agent体系的全面考验。
在实际测试中，Kimi-Researcher展现出了令人印象深刻的能力。面对分析2025年上半年黄金价格波动与美联储政策走向关联性的复杂任务，它不仅没有立即开始撰写，反而主动提问，澄清研究逻辑，确保任务不偏离正轨。这种主动澄清机制，让人联想到Deep Research中的类似体验，但与MiniMax等虚拟机结构的Agent相比，Kimi-Researcher更像是一个步步为营的助研模型。
更Kimi-Researcher还贴心地提供了“Include everything”按钮，这一功能并非单纯放开信息源，而是将模型切换至一种更倾向于生成完整结构报告的工作状态。经过一段时间的等待，用户可以获得两种版本的报告：一种是文字版研究报告，段落结构清晰，逻辑严谨；另一种是自动渲染的HTML格式报告，封面、标题、摘要、分节说明一应俱全，还标注了“核心发现”“关键风险”等结构化小标签。
然而，Kimi-Researcher并非没有限制。在生成PPT的能力方面，目前版本仍不支持多任务并行，且只能生成HTML格式，而非传统PPT。尽管如此，其在报告生成方面的表现已经足以让人眼前一亮，对于经常需要制作对内材料和对外汇报的用户来说，这种“写+排+渲”一体的体验无疑提高了交付效率。
与此同时，MiniMax Agent也展现出了不俗的实力。在同样的任务下，它不仅生成了PPT，还一并打包了PDF报告、Markdown研究文档、图表文件、项目任务表和用于可视化的Python脚本。用户可以下载.pptx源文件进行二次修改，也能查看.md的版本记录、调图的.py脚本，每一阶段的中间产物都清晰可查。
在使用体验上，Kimi-Researcher和MiniMax Agent呈现出截然不同的风格。Kimi-Researcher以任务为导向，像一个训练有素的助理，用户只需提出研究型问题，它就能自行补全问题、拆解任务，并给出成稿。而MiniMax则更像是一个运行在虚拟机里的多工系统，用户需要自行设计流程，它则按指令一步步执行。这种透明度很高的体验，让用户感觉自己像是在操控一个流程机器人。
对于用户而言，选择哪一款Agent工具，实际上是在决定自己是否愿意将解决问题的方式也一并交给AI。Kimi-Researcher更适合那些希望直接获得结果的用户，而MiniMax则更适合那些希望掌控整个任务执行流程、甚至自己定义智能体逻辑结构的用户。
此次Kimi与MiniMax的同步出招，看似是在做Agent，实则是在进行底层策略的切换。Kimi将“模型即Agent”的理念贯彻到底，用户无需关心Agent配置、插件安装等工作流设计，只需提出需求，模型就能自行完成任务拆解、插件调用、资料组织和内容生成。而MiniMax则更像是一个流程平台，用户需要自行决定它长成什么样，这种透明度虽然带来了更高的灵活性，但也增加了使用门槛。
在这场Agent战役中，Kimi和MiniMax分别押注了不同的未来形态。Kimi相信模型应该成为能自动执行复杂任务的交付体，而MiniMax则相信AI应该成为一个流程平台，让用户自行决定其形态。这两条路背后的预设完全不同，但都为AI技术的发展提供了新的思路。
