在步入2025年的门槛之际，一份深度剖析“人工智能+”时代下智慧城市发展范式创新的报告——《2025年AI CITY发展研究报告》正式发布。该报告详尽探讨了AI CITY的概念、架构及实践路径，为智慧城市的未来发展描绘了一幅清晰的蓝图。
当前，人工智能技术正以前所未有的速度演进，实现了从感知智能向认知智能的跨越。大型语言模型的涌现，极大地推动了知识表示和调用方式的革新，重塑了数字化的底层逻辑。国家对人工智能发展的高度关注，从政策层面为AI CITY的建设提供了强有力的支撑。智能算力的规模亦在迅速扩大，2024年中国的智能算力规模已达到725.3百亿亿次/秒，预计至2025年底将突破1037.3EFLOPS，为AI应用奠定了坚实的算力基础。
AI CITY，作为AI原生的智慧城市，其内核升级、建设路线升维与底层逻辑的演进，相较于传统智慧城市有着根本性的变化。在数据融合、应用模式和决策能力等方面，AI CITY以知识融合、模型驱动替代了传统的数据融合、系统对接模式，通过统一的大模型底座和知识库，重构了交互方式，实现了多场景、通用化的复杂决策指挥。理想中的AI CITY，拥有更为全面多维的知识体系、更为便捷集中的交互入口以及更为精准强大的执行能力，能够高效应对复杂问题，显著提升城市的治理与服务水平。
报告提出了AI CITY的“1234MNX”参考框架，该框架以人工智能为核心驱动力，涵盖了一个智能云底座、两个保障体系（AI安全保障体系和AI运维保障体系）、三套构成大模型中心的AI工程平台（数据平台、AI模型平台和AI原生应用平台）、四类运营（算力、模型、数据和产业生态运营），以及汇聚了M类数据资源与N类模型资源，支持X个创新应用。这一框架为AI CITY的建设提供了系统性的指导。
在推进路径与保障措施方面，报告强调AI CITY的建设应遵循自主可控、统筹集约、开放兼容等原则，根据城市已有基础分类推进设施建设，并结合本地特色分步推进场景建设。加强顶层规划引导，系统谋划发展战略，推动“AI+”应用场景落地；整合资源要素供给，增强创新要素供给；打造持续运营模式，构建长效评价机制；构建产业发展生态，加速产业集群形成。
全国各地也在积极探索AI CITY的建设。东莞市建设了城市人工智能大模型中心，助力制造业数智化转型；广州市花都区打造了新型工业化数字服务平台，推动企业数字化升级；宜兴市的“天机镜”大模型提升了城市治理效率；克拉玛依市的社工数字人助力基层治理……这些实践不仅为AI CITY的建设提供了宝贵经验，也展现了AI在城市各领域应用的广阔前景。
报告还节选了多个城市的AI CITY建设案例，包括北京市昌平区建设的AI智能平台、贵阳市贵安新区通过大模型赋能政务服务和城市治理、深圳市福田区构建的“四智”融合的城市智能体等。这些案例不仅展示了AI CITY建设的多样性，也体现了AI技术在推动城市智能化发展中的重要作用。
