在2025年中国国际金融展的热烈氛围中，华为举办了一场以“双轮驱动，共创数字金融新纪元”为主题的媒体交流会。此次交流汇聚了华为闪存存储领域总裁谢黎明、江南农村商业银行数据库总监王浩、华为金融数据库军团解决方案营销运作总监龚涛以及深圳计算科学研究院首席架构师沈刚等多位行业领袖，与多家主流媒体进行了深入的对话，共同探讨金融行业数据库架构的技术演进与实践智慧。
会上，针对存算一体架构在金融行业的现状，谢黎明指出，尽管存算一体架构在金融行业的初期应用中迅速落地，但随着业务规模的扩大，其固有的局限性逐渐显现，如资源利用率不高、运维复杂性增加以及故障频发等问题。他通过具体案例说明，随着集群规模的扩大，本地盘的故障率上升，可能导致数据库频繁切换，严重时甚至引发业务中断。相比之下，存算分离架构以其资源扩展的灵活性、高可用性的显著提升以及运维成本的显著降低，成为众多金融机构的新选择。
深圳计算科学研究院的沈刚进一步分析，存算一体架构因自主创新方案的不足，其弹性和可靠性方面的短板日益凸显。而存算分离架构，特别是崖山共享集群，凭借其卓越的性能、扩展性和可用性，以及强大的规模化替代能力，能够更好地支持金融核心系统的平稳迁移。
江南农村商业银行的王浩则从实践角度分享了存算分离架构的优势。他表示，通过共享存储隔离硬件故障，并结合虚拟化技术，存算分离架构显著缩短了物理服务器的切换时间，从小时级提升至分钟级，从而极大地提升了业务的连续性。
在谈到金融领域数据库改造升级的需求差异时，龚涛指出，虽然高可用性、数据安全及全栈协同能力是金融客户的共同需求，但大型机构与中小机构在具体需求上存在差异。大型机构更注重存量业务迁移的稳定性，而中小机构则更倾向于快速部署的轻量化方案。为此，华为推出了多形态数据库解决方案，包括虚拟化平台与物理机方案，以满足不同规模金融机构的个性化需求。
与会嘉宾还就AI技术对数据库的挑战进行了深入讨论。他们认为，AI与数据库的融合将是未来的重要趋势。一方面，AI可以通过智能运维实现故障自愈和参数自动优化，提升运维效率；另一方面，数据库也需要不断进化，以适应AI时代的数据消费模式，如支持自然语言交互和知识图谱等新范式。
谢黎明还呼吁行业共同探索适合中国金融特色的“中国标准”。他指出，中国金融体量庞大，应构建兼具高可用性与前瞻性的架构，如异地RPO为零的多活方案。这需要数据库与存储的紧密协同，共同推动金融行业的数字化转型。
此次交流会不仅展现了金融数据库技术的演进路径，更凸显了技术创新与业务实际相结合的重要性。华为与合作伙伴的实践表明，只有兼顾技术创新与业务需求，才能实现金融数字化转型的可持续发展，共同筑牢数字金融的基石。
