在浙江杭州，一项名为OceanGPT（沧渊）的海洋领域开源大模型正式亮相，这是中国在该领域的首次突破，由浙江大学海洋精准感知技术全国重点实验室主导研发。这一成果标志着中国在海洋科技探索上取得了关键进展。
OceanGPT具备对海洋专业知识的基础问答能力，并能对声呐图像、海洋观测图等多模态数据进行自然语言解析。在处理复杂海洋数据时，其表现尤为突出。该模型采用了一种创新的“慢思考”推理机制，结合领域知识增强，有效降低了生成错误信息的风险，解决了通用大模型中常见的“幻觉式错误”难题。
OceanGPT不仅限于海洋专业问答，还在海洋机器人操控与水下具身智能等关键领域展现出巨大潜力。据浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍，借助OceanGPT的代码自动生成功能，用户只需输入简单的自然语言指令，模型便能迅速生成相应的机器人控制代码，实现快速响应和任务执行。这一技术的问世，意味着非专业人士也能通过语音指令轻松驱动水下机器人完成复杂任务。
OceanGPT还集成了MCP大模型协议，旨在促进多机器人之间的协同合作。未来，该模型将直接应用于海洋机器人上，凭借其强大的推理能力，进一步提升海洋装备的自主作业效率和作业能力。
目前，OceanGPT已在浙江大学的海鹰系列水下机器人平台上成功完成技术验证。测试数据显示，引入OceanGPT后，机器人代码的编写效率从“小时级”跃升至“秒级”，工作效率得到显著提升。
OceanGPT的发布，不仅展示了中国在海洋科技研发方面的强大实力，更为未来在更广泛领域的应用奠定了坚实基础。
