近期，谷歌在AI领域又有新动作，推出了一款名为Gemma 3n的多模态模型，专为边缘设备设计，旨在将强大的多模态AI功能直接融入用户的日常设备中。
这款模型的设计理念强调了移动优先，它能够在本地设备上独立完成文本、图像、音频和视频的处理与理解，无需依赖云端服务。这一特性对于保护用户隐私和实现实时AI体验具有重要意义，特别是在智能手机、可穿戴设备和智能相机等便携设备上。
Gemma 3n系列包括两个版本：Gemma 3n E2B和Gemma 3n E4B。经过精心优化，这两个版本的性能分别能与传统的5B和8B参数模型相媲美，但资源占用却更少。这一成就得益于模型中的架构创新，它们显著降低了内存和功耗需求，使得边缘设备能够进行高质量的本地推理。
对于用户而言，这意味着在享受AI带来的便捷与智能的同时，个人隐私也能得到更好的保护。无论是在处理敏感信息，还是在追求即时响应的场景中，Gemma 3n都能提供出色的表现。这一创新无疑为AI在边缘设备上的应用开辟了新的道路。
