近期，TEN Agent团队宣布了一个重大决定，将其精心打造的企业级实时语音活动检测器TEN VAD正式对外开源。这一消息迅速在行业内引起了广泛关注与讨论。
TEN VAD是一款专为企业级应用而生的深度学习模型，具备轻量级和低延迟的特点。其核心优势在于能够以帧级精度准确识别音频流中的语音内容，有效排除背景噪音和沉默等非语音元素。与业界广泛使用的WebRTC VAD和Silero VAD相比，TEN VAD在多样化的测试场景中展现出了更高的准确率和更低的误报率，特别是在复杂噪声环境下，其表现尤为突出。
除了性能卓越，TEN VAD还以低计算复杂度和小内存占用而著称。与Silero VAD相比，TEN VAD的实时因子降低了约32%，这意味着在各种硬件平台上，它都能提供更低的延迟表现。TEN VAD支持ONNX模型格式，能够与Linux、Windows、macOS、Android、iOS五大操作系统无缝对接，同时提供Python和WebAssembly(WASM)的支持，这使得开发者可以轻松地将TEN VAD部署到任何支持ONNX的平台或Web端应用上，极大地提升了开发效率和灵活性。
TEN VAD与TEN Turn Detection的结合为构建自然流畅的语音助手提供了全新的解决方案。TEN Turn Detection是一款专为全双工语音通信设计的智能轮流检测模型，能够精准捕捉对话中的停顿、语调等线索，实现智能的上下文感知打断与响应。这种组合使得AI语音助手在对话的流畅性和实时性方面达到了接近人类交互的水平，从而显著提升了用户体验。无论是智能客服、虚拟助手还是交互式设备，TEN VAD和TEN Turn Detection的协同应用都展现出了巨大的潜力。
TEN VAD的开源发布，标志着语音AI技术迈入了一个全新的发展阶段。自其在GitHub仓库上线以来，迅速获得了超过600个星标，这充分反映了开发者社区对这款技术的浓厚兴趣。TEN VAD不仅提供了预训练模型，还开放了相关的预处理代码，允许开发者根据实际需求进行定制和优化。TEN Agent团队还将TEN VAD集成到了TEN framework中，使得开发者只需进行简单的配置，就能构建出功能强大的语音AI应用。
TEN VAD的发布对于推动语音交互技术的创新具有重要意义。通过降低语音转文本（STT）处理中的无效数据量，它显著减少了计算成本，这对于构建成本敏感型应用（如智能家居、车载语音系统）来说尤为重要。随着语音AI在客服、教育、医疗等领域的广泛应用，TEN VAD的开源和高性能特性将加速行业向更加自然、智能的交互体验迈进。同时，TEN VAD及其配套技术的开放，也为开发者提供了无限的可能性，助力语音AI技术从实验室走向更广阔的市场。
项目地址为：https://github.com/ten-framework/ten-vad，感兴趣的开发者不妨前往探索，共同推动语音AI技术的发展。
