智能手表如今已成为日常生活中的常见配饰，它们不仅时尚，还承载着健康追踪、信息提醒以及睡眠质量监测等多重功能。然而，这些便捷设备所提供的算法数据究竟有多可靠，近期的一项研究为我们揭示了真相的一角。
近期，一项针对智能手表卡路里追踪算法的研究引起了广泛关注。MailOnline 报道了一项科学实验，该实验选取了七款来自知名制造商的智能手表，旨在测试它们在追踪卡路里消耗方面的准确性。实验结果显示，Apple Watch Series 10 的表现最为出色，其数据与实验室控制结果的误差在10%以内，成为唯一一款接近这一精度的设备。
这项测试在伦敦的一家高精度实验室进行，测试过程严格而细致。参与者首先接受了基础代谢率测量、双能X线吸收法（Dexa）扫描等身体成分分析，以及多项医学评估。随后，他们登上固定自行车，通过氧气面罩和医疗级心率监测仪测量最大摄氧量（VO2 max），以获得尽可能准确的卡路里消耗数据。这些数据被用作基准，与七款智能手表的数据进行对比。
对比结果显示，Apple Watch Series 10 的匹配度高达92%，紧随其后的是Oura Ring 4和三星Galaxy Watch Ultra LTE，分别达到了86%和78%。然而，并非所有设备都表现出色，Garmin Vivoactive 6的匹配度高达112%，但这并非因为其数据更准确，而是因为它高估了卡路里消耗12%。相比之下，Apple Watch Series 10虽然低估了8%，但其整体准确性仍然领先。
这项研究揭示了一个关键问题：智能手表的算法准确性为何存在如此大的差异？专家指出，这些设备主要依赖于相对简单的传感器和数据收集方法。这些算法背后的某些方程式甚至可追溯至一个多世纪前，其准确性早已无法满足现代需求。My Vital Metrics 实验室负责人欧文·哈钦斯表示：“可穿戴设备之所以受欢迎，是因为人们认为它们能提供个性化的数据。但现实是，它们使用了一整套算法来预测你的状况，而非真正测量。”
值得注意的是，实验结果可能因个体差异而有所不同。上述92%的准确率仅针对该特定测试对象，若换用另一名测试者进行相同实验，结果可能会有所变化。然而，对于苹果用户而言，Apple Watch Series 10在追踪卡路里消耗方面的准确性无疑是一个亮点。其他科学测试也表明，该设备搭载了目前最为准确的心率传感器之一，这或许为其在卡路里追踪方面的出色表现提供了有力支持。
