苹果近期做出了一项重要决策，为其专为端侧AI模型训练设计的MLX框架增添了英伟达CUDA的支持。这一消息迅速在科技界激起了广泛讨论，被视为苹果在面对英伟达强大生态时所做出的战略调整。
长久以来，苹果以其封闭系统而闻名。然而，随着英伟达CUDA在AI开发领域的霸主地位日益明显，苹果显然感受到了来自市场的压力，不得不重新审视其策略，以期在AI市场中占据更有利的位置。特别是英伟达市值突破4万亿美元大关，更是加速了苹果的这一转变。
通过为MLX框架引入CUDA支持，苹果开发者现在可以利用英伟达的GPU进行模型训练，之后再将训练好的模型部署到Mac和iPhone等设备上。这一变化不仅极大地提高了开发效率，还为苹果的AI生态系统带来了全新的活力。
苹果此次选择拥抱CUDA，背后有多重考量。CUDA提供的统一内存机制，使得数据在不同设备间的共享和迁移变得更加顺畅高效。支持CUDA还能满足开发者对跨平台部署的需求，他们可以在Mac上进行本地开发和测试，随后轻松地将项目转移到搭载英伟达GPU的服务器上。
回溯到2018年，苹果曾因对系统驱动权限的严格控制，突然停止了对多数英伟达显卡的官方支持，导致许多专业用户无法使用高性能的英伟达GPU。这一决定在当时引发了开发者的强烈不满，甚至出现了要求苹果与英伟达和解的请愿活动。如今，苹果的新策略被视作是对六年前那场“显卡风波”的积极回应。
自2006年推出以来，英伟达的CUDA已成为GPU计算的行业标准。其庞大的生态系统汇聚了超过500万的开发者以及数千家生成式AI公司，彰显了其在该领域的绝对领先地位。苹果此次的妥协，也反映了英伟达在这一领域的强大影响力。
苹果让MLX框架适配CUDA，既是对合规性的考量，也是希望借助英伟达的强大生态，进一步扩大自身在AI领域的影响力。这一举措无疑为苹果与英伟达之间的关系开启了新的篇章。
