在2025年世界人工智能大会的璀璨舞台上，蘑菇车联（MOGOX）以其前沿的AI技术闪耀亮相，为全球观众带来了一场关于AI与交通深度融合的视觉盛宴。此次盛会于上海隆重举行，汇聚了全球人工智能领域的顶尖智慧与创新成果。
蘑菇车联展区成为了大会的焦点之一，特别是其推出的深度理解物理世界的AI大模型MogoMind，吸引了无数目光。这款AI大模型被誉为通往现实世界的超级入口，它通过接入物理世界的实时动态数据，形成了全局感知、深度认知和实时推理决策的强大能力。MogoMind如同物理世界的实时搜索引擎，为AI网络基础设施建设、实时数字孪生效果的实现以及路侧数据上车应用提供了关键的技术支撑。
MogoMind的六大关键能力——实时全局感知交通数据流、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生以及道路风险实时预警提醒，解决了当前AI技术缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统的两大难题。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断地捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供坚实的数据基础。
在交通流预测方面，MogoMind展现出了卓越的性能。它利用交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，综合考量多种因素，如交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等，利用强化学习技术挖掘交通数据背后的规律和趋势，准确预测未来时段的交通流量变化趋势。MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生、预警提醒等多种服务，能够无缝接入来自不同厂商、不同类型的交通设备与系统，实现多源数据的统一管理和协同处理。
MogoMind在城市交通、出行以及自动驾驶领域均发挥着重要作用。在交通管理领域，它让交通管理者能够轻松掌握整个城市交通系统的运行全貌，基于实时动态数据的融合分析做出科学决策，实现城市交通管理的整体协同优化。在出行领域，MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务，如超视距路况提醒、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等，全面守护驾驶安全，提升出行效率。在自动驾驶领域，它通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练，进一步提升自动驾驶技术的安全性与可靠性。
依托MogoMind大模型的能力，蘑菇车联推出了多款L4级前装量产自动驾驶车辆，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，这些车辆深度融入了全局感知、深度认知和实时推理决策能力，推动了自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等多场景的应用。其中，自动驾驶巴士MOGOBUS搭载端到端的“MogoAutoPilot+MogoMind”系统，已在全国多个省份成功运营，安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超过20万人次。
蘑菇车联在本届世界人工智能大会上所展示的MogoMind大模型，不仅是一项技术上的重大突破，更是对未来AI与交通融合形态的前瞻定义。它为城市管理、交通出行以及自动驾驶产业提供了坚实的技术支撑，推动了城市交通从“单点智能”向“全局智能”的跨越发展。
