在近日举行的ISC.AI 2025互联网安全大会上，360集团推出了一项名为“智能体工厂”的创新技术，这一技术使得企业无需具备编程背景，就能通过自然语言定制专属的L3级别智能体，并且还能够将这些智能体组合成L4级别的多智能体蜂群团队。
360集团数智化集团的CEO殷宇辉，同时也是该集团的高级副总裁，在会上详细介绍了这一技术。他表示，为了解决政企场景中智能体落地所面临的技术挑战和应用难题，360集团创新性地推出了全球首个L4级别的企业智能体工厂——SEAF。这一工厂以“能用、好用、放心用”为核心理念，通过构建模块化智能体生产体系、提供全栈式AI能力支撑以及制定场景化解决方案，旨在重构企业的知识管理和智能协作两大核心场景。同时，SEAF还配备了大模型卫士，以确保智能体的安全性，从而为企业级智能体的落地提供了一套“中国方案”。
殷宇辉进一步提出了构建优质智能体的四大原则。他强调，应优先选择应用场景小但具体明确的场景，如轨交集团的经营办公会；选择知识友好型场景，如公检法的卷宗处理；选择场景收敛型领域，如飞机制造；以及选择市场潜力大的应用场景，以确保AI落地的实际效果。他举例说：“很多企业都想利用大模型，但具体怎么实施却不清楚。我们前期会帮助客户梳理需求，通常从非常小的场景入手，比如为轨交集团打造一个智能体，解决不同子公司之间开会材料的电子化和数据化问题。过去他们需要十个人专门负责的经济分析会，现在通过AI就能轻松解决。”他还指出，尤其要在小场景但能产生大纵深、十倍收益的领域解决核心痛点。
在大会的另一场分享中，360集团的创始人周鸿祎对智能体进行了分级描述。他借鉴了自动驾驶智能级别的区分方法，将智能体分为L1至L5五个级别。其中，L5级别的智能体将具备智能体创造智能体的能力；L4级智能体为多智能体蜂群，单次任务消耗的tokens量在1000万至1亿之间，典型应用包括长视频生成、网站建设等创造性的高价值成果；L3级为推理型智能体，单次对话消耗的tokens量大约在100万左右，典型应用包括深度研究、海报和网页制作等；L2级为工作流智能体，典型应用如知识库，单次对话消耗的tokens量小于等于1M；L1级则为聊天助手，以OpenAI聊天机器人为例，主要应用于情感陪伴聊天等领域。
周鸿祎指出，360集团并不满足于仅打造L2级别的智能体，而是致力于开发L3和L4级别的智能体。通过打造的360智能体工厂，该集团已经具备了从L1到L4级别智能体或智能体蜂群的打造能力，这意味着每个人和企业都能根据自己的需求定制专属的L3智能体和L4智能体蜂群。
