在近期举办的世界AI工程师大会上，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman分享了他对当前AI技术发展瓶颈、科研与工程关系等关键议题的见解。这位自2015年便涉足AI领域的行业资深人士，在回答关于GPT-6发展挑战的问题时，提出了一个引人深思的观点。
Brockman认为，随着算力和数据规模的急剧增长，基础研究正重获重视，算法的重要性也日益凸显，成为制约未来AI技术发展的关键要素。他坦言，长时间围绕“Attention is All You Need”这一经典论文和Transformer模型打转，已让他感到些许乏味，智力上的挑战似乎有所欠缺。
在访谈中，Brockman还强调了工程师与研究人员在驱动AI发展中的同等重要性。他指出，OpenAI从一开始就秉持工程与研究并重的理念，认为两者虽思维方式不同，但贡献不分伯仲。工程师负责将研究人员的想法转化为现实，而研究人员则提供创新的思路。对新加入OpenAI的工程师，Brockman的第一条建议便是保持技术上的谦逊，因为传统互联网大厂行之有效的方法，在OpenAI未必适用。
Brockman还分享了OpenAI在资源与产品开发之间协调的经验。为了满足产品上线的算力需求，OpenAI有时甚至不得不“抵押未来”，即从科研算力中抽调部分资源用于产品。他认为，这种取舍是值得的，因为能够按时交付并满足用户需求，让更多人体验到AI技术的魅力。
在谈及个人经历时，Brockman回顾了自己从童年对数学的兴趣，到转向编程，从哈佛转校至MIT，并最终辍学加入金融科技创企Stripe的历程。这段经历塑造了他对技术的独到见解和追求。
访谈中，Brockman还回答了英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出的两个问题，涉及未来AI基础设施的形态与开发流程的演变。他提到，为了实现AGI（通用人工智能），可能需要建造人类历史上最大的计算机，这是一个巨大的挑战，但也是一个令人兴奋的机会。
关于GPT-6的发展瓶颈，Brockman认为算法是当前最关键的制约因素。他指出，随着算力和数据的快速增长，算法的创新和突破成为推动AI技术前进的核心动力。尽管强化学习等范式取得了进展，但仍存在许多明显的能力缺口需要弥补。
在谈到AI编程的未来时，Brockman表示，氛围编程作为一种赋能机制，非常神奇且体现了未来的发展趋势。然而，他认为氛围编程正逐渐从“做一些很酷的应用”向严肃的软件工程演进，尤其是在深入现有系统并进行改进的能力上。这将使企业能够更快发展，也是AI编程的未来方向。
Greg Brockman的这场访谈不仅展示了他对AI技术发展的深刻洞察，也体现了OpenAI在追求技术创新和产品开发之间的平衡与取舍。他的观点无疑为AI领域的从业者提供了宝贵的思考和启示。
