在美的集团举办的远见者大会上，智元机器人联合创始人Steve Zhou围绕人工智能发展趋势发表了深度演讲。他提出，以GPT系列为代表的技术迭代正在加速通用人工智能（AGI）的实现进程，预计GPT-6问世后，人类将首次触达真正意义上的通用智能门槛。这一判断引发行业对AI技术突破临界点的广泛关注。
回顾人工智能发展轨迹，Steve Zhou指出，从2015年计算机视觉技术实现商业化应用，到2025年具备初步AGI特征的智能体出现，仅用十年时间便完成从专用智能向通用智能的跨越。这种指数级进化背后，是算法架构、算力支撑与数据规模的协同突破，特别是大语言模型（LLMs）与生成式AI（GenAI）的融合创新，为智能体赋予了跨领域认知能力。
具身智能被视为打开物理世界的关键钥匙。Steve Zhou强调，当AI突破数字边界，通过机器人载体与真实环境交互时，将催生"物理AI"新范式。这种融合体现在三个方面：生成式AI提供的泛化推理能力，使机器人能处理未知场景；多模态感知系统构建的认知闭环，让智能体理解复杂环境；而精密控制技术则确保行动决策的精准执行。自2022年以来，全球已有数十家科研机构和企业推出具备通用感知-决策-执行能力的机器人原型。
行业观察家指出，这场变革正在重塑智能产业格局。传感技术的微型化、控制算法的实时化与模型推理的轻量化，共同推动着AI从云端走向终端。当虚拟世界的数字思维能够精准映射到物理实体，智能制造、智慧医疗、服务机器人等领域将迎来颠覆性创新。目前，全球科技巨头已纷纷布局具身智能赛道，相关专利申请量年增长超过200%，预示着技术竞争进入白热化阶段。
