耶鲁大学预算实验室与布鲁金斯学会联合发布的研究报告显示，ChatGPT的广泛应用尚未对美国就业市场造成显著冲击。这一结论与部分科技企业高管宣称的“人工智能正在颠覆劳动力结构”形成鲜明对比。研究团队通过分析官方就业数据及行业AI应用统计，未发现大规模工作替代现象，认为当前AI对就业的影响程度甚至不及计算机与互联网普及初期。
布鲁金斯学会高级研究员莫莉·金德指出，过去三年美国劳动力市场保持总体稳定，未出现所谓“就业末日”的恐慌场景。她强调：“数据反复验证的结果显示，AI尚未引发工作机会的系统性流失，这对担忧技术替代的公众而言是个积极信号。”耶鲁预算实验室主任玛莎·金贝尔补充称，公众对就业市场的负面感知更多源于经济周期波动，而非技术革新。
研究特别关注了生成式AI对年轻求职者的影响。数据显示，2024年8月20至24岁本科毕业生失业率升至9.3%，较4月的4.4%明显上升，但这一群体与25至29岁毕业生的就业结构差异并不显著。研究人员认为，应届生就业困难主要与宏观经济环境相关，技术冲击并非主因。
与学术界的冷静判断形成对比的是，企业界对AI的预期更为激进。英国标准协会调查显示，39%的企业领导者承认AI已导致初级岗位减少，43%预计未来一年将进一步裁员。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪5月公开警告，法律、咨询和金融行业可能失去半数初级职位，并预测美国失业率将在五年内升至10%-20%，远超当前4.3%的水平。OpenAI创始人奥尔特曼也曾表示，客服等基础岗位将因AI消失。
针对企业界的激进预测，麻省理工学院教授、诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁提出质疑。他指出，企业管理层使用AI的动机部分源于市场炒作压力，但真正具有变革性的应用仍非常有限。这位经济学家透露，AI企业通过渲染技术威胁，实质是为了推动企业投资算力基础设施，以支撑更大规模的语言模型训练。
高盛研究部对AI就业影响的预测相对温和，认为美国6%-7%的劳动力可能被替代，但强调这一过程将是渐进的。耶鲁预算实验室计划建立月度数据更新机制，玛莎·金贝尔表示：“AI是否会根本性改变就业格局仍是未知数，持续观察比过早下结论更为重要。”目前，科技行业内部岗位结构调整虽已显现，但整体经济就业变化速度尚未超越计算机互联网时代。
