在智能出行领域，四维图新正以AI技术为核心推动业务全面升级。这家成立二十余年的企业，通过将传统地图业务与人工智能深度融合，在智能座舱、自动驾驶、车规芯片等领域构建起覆盖全产业链的解决方案体系。其最新披露的商业进展显示，2024至2025年上半年已斩获585万套智能驾驶方案定点，合作车企超过20家，覆盖车型突破100个。
在芯片领域，四维图新形成差异化竞争优势。其车规级座舱SoC芯片AC8015累计出货量近百万颗，国内90%车企均采用该方案开发入门级座舱系统。更值得关注的是基于高通8155芯片的舱泊一体解决方案，通过算法优化实现单芯片同时处理导航与自动泊车功能，较传统方案成本降低约1000元。这种技术突破源于对算力资源的动态分配——当车辆处于泊车场景时，系统自动将导航闲置的算力转用于环境感知与路径规划。
智能驾驶产品线呈现完整覆盖能力。从千元级辅助驾驶方案PhiGo Entry到支持城市NOA Lite功能的PhiGo Pro+，再到算力超500TOPS的端到端全域领航方案PhiGo Max，形成了从L2到L4的技术梯队。其中PhiGo Pro+以行业最低算力实现高阶功能，得益于多模态大模型与世界模型的融合应用。这种技术路线使得系统能够通过单一模型同时处理视觉、雷达等多源数据，显著提升决策效率。
AI战略的深入实施正在重塑企业基因。内部代码生成中AI参与度已达30%，运营部门转型为效率中心，通过AI工具实现流程自动化。在组织架构层面，与鉴智机器人的整合带来显著协同效应，700人规模的研发团队形成统一技术栈，共享数据集与工具链。这种变革直接反映在产品迭代速度上，新方案从研发到量产的周期缩短40%。
数据治理能力构成核心竞争力。依托二十年地图数据积累，四维图新建立起覆盖168个国家的合规数据库，其智能驾驶数据采集方案可帮助车企节省50%以上测试成本。通过分析地图中的事故高发路段、复杂路口等场景，系统能够精准识别需要重点采集的Corner Case，避免无效数据收集。这种数据驱动的研发模式，使得算法训练效率提升3倍以上。
全球化布局迎来新机遇。AC8015芯片硬件架构支持全球认证，可适配不同国家的语言、交通规则及驾驶习惯。在欧洲市场，该方案已通过ASIL-B功能安全认证；针对东南亚市场开发的左右舵切换功能，使单套硬件可覆盖多个区域。这种标准化与定制化结合的策略，帮助中国车企出海周期缩短6-8个月。
财务数据显示转型成效初显。尽管第三季度仍处亏损状态，但26.6亿元的核心营收同比增长5.2%，其中智能座舱与高精度定位业务增速显著。管理层预计2027年将迎来盈利拐点，基于当前在手订单及国产替代趋势，MCU芯片等核心产品市场规模有望突破200亿元。这家老牌图商正通过AI技术重构商业模式，在智能出行赛道开辟出全新增长空间。
