2025年香港金融科技周于香港会议展览中心拉开帷幕，作为这一全球金融科技盛会的第十届活动，其规模创下历史新高。香港特别行政区行政长官李家超出席开幕式，与诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）及数十位来自中国内地的人工智能、金融科技领域领军人物共同探讨行业趋势。
在人工智能技术深度渗透金融领域的背景下，大模型的应用成为本届峰会核心议题之一。度小满首席执行官朱光与香港大学副校长、金融创新与发展研究中心主任林晨展开深度对话，系统阐释了人工智能技术如何重塑金融服务模式。
朱光指出，新一代大模型已突破单纯知识储备的局限，在逻辑推理能力上实现质的飞跃，这为金融行业带来革命性变革。以度小满的实践为例，企业通过部署人工智能系统，每日可实时分析6万至7万次客户交互数据，涵盖电话、企业微信及移动应用等渠道。系统不仅能精准识别客户投诉焦点和产品改进需求，更能通过趋势分析预测需求变化，使产品迭代周期大幅缩短。
在风险控制等核心金融场景中，人工智能展现出超越传统算法的决策能力。度小满将大模型应用于信贷审批流程，通过模拟资深信审员的决策逻辑，将单笔审核时间从10分钟压缩至30秒，同时将风险识别准确率提升50%以上。这种技术赋能使得基层员工也能具备专业级的决策能力。
更值得关注的是，人工智能正在推动普惠金融从理念走向实践。朱光描述了一个全新场景：借助智能体技术，每位普通用户都能获得专属金融顾问服务。系统通过分析用户的财务状况、风险偏好等维度数据，可量身定制理财方案。无论是初入职场的年轻人，还是个体商户，都能获得精准匹配的金融服务——从个性化理财规划到现金流适配的小额信贷，再到定制化保险产品。
林晨教授从学术视角补充了技术演进方向。他预测，未来个人将拥有多个专业化金融智能体，分别负责理财规划、信贷管理、投资咨询等不同领域。这些智能体在Web3.0环境下，可通过智能合约实现自动化交互，构建去中心化的金融服务网络。这种模式将在普通人不太熟悉的领域发挥独特价值。
关于人工智能对教育领域的影响，林晨认为技术将带来根本性变革。在AI辅助教学场景中，每个学习者都能获得定制化的关注，这种基于数据驱动的关注分配完全消除人为偏见，有助于释放个体潜能。他特别强调，教育过程中的人类情感互动不可替代，但人工智能能极大提升教学资源的分配效率。
